先了解一下KM算法： 在滿天飛的KM講解中，感覺這篇博客講的是真的好！！！ 轉自https://www.cnblogs.com/logosG/p/logos.html 如果每個員工做每件工作的效率各不相同，我們如何得到一個最優匹配使得整個公司的工作效率最大呢？ 這種問題被稱為帶權二分圖 ...

KM(Kuhn-Munkres)算法求帶權二分圖的最佳匹配 相關概念 這個算法個人覺得一開始時有點難以理解它的一些概念，特別是新定義出來的，因為不知道是干嘛用的。但是，在了解了算法的執行過程和原理后，這些概念的意義和背后的作用就漸漸的顯示出來了。因此，先暫時把相關概念列出來，看看，有個大概印象 ...

二分圖如果是沒有權值的，求最大匹配。則是用匈牙利算法求最大匹配。如果帶了權值，求最大或者最小權匹配，則必須用KM算法。 其實最大和最小權匹配都是一樣的問題。只要會求最大匹配，如果要求最小權匹配，則將權值取相反數，再把結果取相反數，那么最小權匹配就求出來了 ...

預備知識 　　匈牙利算法是由匈牙利數學家Edmonds於1965年提出，因而得名。匈牙利算法是基於Hall定理中充分性證明的思想，它是二分圖匹配最常見的算法，該算法的核心就是尋找增廣路徑，它是一種用增廣路徑求二分圖最大匹配的算法。 二分圖 　　二分圖又稱作二部圖，是圖論中的一種特殊模型。 設 ...

二分圖匹配--匈牙利算法 二分圖匹配 匈牙利算法 基本定義： 二分圖 —— 對於無向圖G=(V,E)，如果存在一個划分使V中的頂點分為兩個互不相交的子集，且每個子集中任意兩點間不存在邊 ϵ∈E,則稱圖G為一個二分圖 ...

二分圖的基本概念： 二分圖又稱作二部圖，是圖論中的一種特殊模型。 設G=(V,E)是一個無向圖，如果頂點V可分割為兩個互不相交的子集(A,B)，並且圖中的每條邊(i，j)所關聯的兩個頂點i和j分別屬於這兩個不同的頂點集(i in A,j in B)，則稱圖G為一個二分圖 ...

干活（不累嘛~）於是乎問題來了，最大能搭配幾對互有好感的男女一起去干活。 解決此類 二分圖匹配 的問 ...

今天也大致學了下KM算法，用於求二分圖匹配的最佳匹配。 何為最佳？我們能用匈牙利算法對二分圖進行最大匹配，但匹配的方式不唯一，如果我們假設每條邊有權值，那么一定會存在一個最大權值的匹配情況，但對於KM算法的話這個情況有點特殊，這個匹配情況是要在完全匹配（就是各個點都能一一對應另一個點）情況下 ...