1.作用 單純形法是解決線性規划問題的一個有效的算法。線性規划就是在一組線性約束條件下,求解目標函數最優解的問題。 2.線性規划的一般形式 在約束條件下,尋找目標函數z的最大值。 3.線性規划的可行域 滿足線性規划問題約束條件的所有點組成的集合就是線性規划的可行域 ...
可行解是滿足約束條件的解,即可行域內的點 最優解是是目標函數實現最值得得可行解 基本解對應基向量的非基變量為零,基解不一定為可行解,可行解也不一定為基解 既是可行解又是基本解的解是基本可行解,即可行域的頂點 下面轉載了來自知乎的關於單純形法的幾何解釋: 作者:知乎用戶 鏈接:https: www.zhihu.com question answer 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲 ...
2019-04-23 18:55 0 864 推薦指數:
1.作用 單純形法是解決線性規划問題的一個有效的算法。線性規划就是在一組線性約束條件下,求解目標函數最優解的問題。 2.線性規划的一般形式 在約束條件下,尋找目標函數z的最大值。 3.線性規划的可行域 滿足線性規划問題約束條件的所有點組成的集合就是線性規划的可行域 ...
很早以前學過理論,3個月前又學了一遍寫了一點筆記,現在覺得以(已)前(經)寫(完)的(全)太(忘)丑(記)於是重寫一遍 參考資料: 1.算法導論 2.2016國家集訓隊論文 ...
在本系列的第三篇博客中,筆者討論對偶單純形法的相關理論和應用 2.3 Dual Simplex Method(對偶單純形法) Contents 2.3.1 對偶問題產生的原因 2.3.2 對偶問題的構造 2.3.3 對偶問題的相關定理 2.3.4 對偶問題的應用 ...
本篇是線性規划系列中的最后一篇,討論內點法(interior point method),相關算法在這里 原理本人也沒有搞懂,所以本文的重點在於應用 內點法不能處理等式約束,只能處理不等式約束 由對偶的相關定理我們知道如果原問題的可行解的目標函數值和對偶問題的可行解的目標函數值一致 ...
這一節課講解了線性規划的對偶問題及其性質。 引入對偶問題 考慮一個線性規划問題:$$\begin{matrix}\max\limits_x & 4x_1 + 3x_2 \\ \text{s.t.} & 2x_1 + 3x_2 \le 24 \\ & 5x_1 ...
如何求線性規划的標准型? 將目標函數 max 化,約束條件加松弛變量變等式,改系數使得右邊數非負,無約束自由元用兩個松弛變量替換。 單純形表的矩陣表示? 基變量 \(X_B\) 非基變量 \(X_N\) 右側 RHS ...
線性規划(Linear Programming Problem:LPP)是凸優化以及現實生活中經常遇到的問題,解決線性規划問題常用的方法有單純形法(Simlex Method)(普通單純形法,大M法,兩階段法,對偶單純形法)以及內點法(karmarkar method) matlab中求解 ...
在線性規划中的單純形法與內點法(原理、步驟以及matlab實現)(一)中,我們討論了單純形法的原理和普通單純形法的應用,本文接着討論大M法、兩階段法和對偶單純形法 2.2 Big M Method (大M法) 通常,我們遇到的問題約束條件不是像普通單純形法中的形式,就是說有可能會符號為大於等於 ...