原文:KL變換和PCA的數學推導

一些推導的筆記 上面分解成無窮維,大多數時候都不是的吧。。。 這里的d有限維,應該是指相對小於上面的分解的維度的某個數 參考資料 參考資料,上面是從最小化損失的角度,利用拉格朗日對偶的優化方法求解 pca的另一種最大化方差的解釋 kl變換和pca區別 ...

2019-04-18 20:00 0 834 推薦指數:

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PCA數學推導及原理(轉)

原文: https://zhuanlan.zhihu.com/p/26951643 在多元統計分析中,主成分分析(Principal components analysis,PCA)是一種分析、簡化數據集的技術。主成分分析經常用於減少數據集的維數,同時保持數據集中的對方差貢獻最大 ...

Wed Jun 26 22:04:00 CST 2019 0 1431
KL變換

, xj) 以下例子中,x為輸入,y為輸出 K-L變換被廣泛應用在圖像壓縮領域中,是一個線 ...

Wed Feb 24 22:13:00 CST 2021 0 265
PCA主成分分析算法的數學原理推導

PCA(Principal Component Analysis)主成分分析法的數學原理推導1、主成分分析法PCA的特點與作用如下:(1)是一種非監督學習的機器學習算法(2)主要用於數據的降維(3)通過降維,可以發現人類更加方便理解的特征(4)其他的應用:去燥;可視化等2、主成分分析法的數學 ...

Thu Aug 08 18:38:00 CST 2019 0 611
時域和頻域變換之---傅里葉級數的數學推導

  廢話不多說先列提綱:   0.概述-需求分析-功能描述-受限和缺點改進+知識點預備   1.泰勒級數和傅里葉級數的本質區別,泰勒展開   2. 函數投影和向量正交   3.兩個不變函數求 ...

Sun Aug 10 21:09:00 CST 2014 0 2708
opencv——PCA(主要成分分析)數學原理推導

引言: 最近一直在學習主成分分析(PCA),所以想把最近學的一點知識整理一下,如果有不對的還請大家幫忙指正,共同學習。 首先我們知道當數據維度太大時,我們通常需要進行降維處理,降維處理的方式有很多種,PCA主成分分析法是一種常用的一種降維手段,它主要是基於方差來提取最有價值的信息,雖然降維之后 ...

Sat May 29 03:27:00 CST 2021 0 1157
PCA數學原理

原帖地址:http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html PCA(Principal Component Analysis)是一種常用的數據分析方法。PCA通過線性變換將原始數據變換為一組各維度線性無關的表示,可用於提取數據 ...

Tue Nov 19 00:26:00 CST 2013 2 27332
 
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