兩因素（2×3）重復測量方差分析思路以及理解單獨效應和主效應
實驗組和干預組，不同時間點測了三次（前、中、后） 實例參照醫咖會https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/24/ 查看交互作用是否有統計學差異 1，交互有差異 不討論主效應，分別查看干預組和實驗組的單獨效應 1.11 ...
原文：學習筆記75—方差分析（主效應和交互效應）
舉例說明： 比如數據如下： 如下圖：解說主效應和交互效應。其中， ， ， ， 分別是a b , a b , a b , a b 的均值。 SPSS 操作步驟： 數據放置如下: 分析 gt 一般線性模型 gt 單變量 數據放置位置及分析： 結果如下： ...
2019-04-08 16:36 0 2664 推薦指數：
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SAS學習筆記26 方差分析
對於多於兩組(k>2)樣本均數的比較，t檢驗不再適用，方差分析(analysis of variance, ANOVA)則是解決上述問題的重要分析方法。方差分析由R.A.Fisher(1923)首先提出，故又稱為F檢驗，其基本思想是將全部觀測值的總變異按影響因素分解為相應的若干部分變異 ...
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主效應|處理誤差 |組間誤差|處理效應|隨機誤差|組內誤差|誤差|效應分析|方差齊性檢驗|SSE|SSA|SST|MSE|MSA|F檢驗|關系系數|完全隨機化設計|區組設計|析因分析
8 什么是只考慮主效應的方差分析？ 就是不考慮交互效應的方差分析，即認為因素之間是不相互影響的，就是無重復的方差分析。 什么是處理誤差 (treatment error)、組間誤差(between-group error)、處理效應(treatment effect)？ 這三者都是 ...