主效應|處理誤差 |組間誤差|處理效應|隨機誤差|組內誤差|誤差|效應分析|方差齊性檢驗|SSE|SSA|SST|MSE|MSA|F檢驗|關系系數|完全隨機化設計|區組設計|析因分析


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什么是只考慮主效應的方差分析?

就是不考慮交互效應的方差分析,即認為因素之間是不相互影響的,就是無重復的方差分析。

 

什么是處理誤差 (treatment error)、組間誤差(between-group error)、處理效應(treatment effect)

這三者都是同一個東西。處理誤差 (treatment error) — 組間誤差(between-group error) 由於不同處理造成的誤差,它反映了處理(超市位置)對觀測數據(銷售額)的影響,因此稱為處理效應(treatment effect)

什么是隨機誤差 (random error)、組內誤差(within-group error)、誤差(error)?

這二者都是同一個東西。反應隨機因素對觀測數據的影響,也簡稱為誤差(error)。

誤差平方和的關系是什么?

 

 

 什么是效應分析?

組內效應就是隨機誤差,組間效應就是處理效應。

什么是方差齊性檢驗?

方差齊性檢驗不用兩兩之間比較方差是否相同,而是采用和方差檢驗一樣的思路,同時比較多個因素之間的方差,如下例子:

 

 

 

 

 

 

 

 

SSESSASSTMSEMSA之間的關系?

 

 

 方差檢驗為什么能用F檢驗?

前提是各效均值相等,即效應方差等於隨機誤差的方差。

 

 

 

如何使用關系系數解釋接受了H1之后的結果?

 

 

 

完全隨機化設計、區組設計、析因分析是什么?

 

 


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