有N件物品，告訴你這N件物品的重量以及價值，將這些物品划分為K組，每組中的物品互相沖突，最多選一件，求解將哪些物品裝入背包可使這些物品的費用綜合不超過背包的容量，且價值總和最大。 其實，對於每一組的物品，都可以看成是一個01背包問題，因此我只需要對每組的物品都處理一遍即可。 例題 ...

分組背包其實也不難，弄清楚前面的這里就十分好解決了 有容積為V的背包，有n件物品，每種物品屬於的組別不同，t為最大的組數，每組中的物品相互沖突，所以只能選其中一件 接下來是每件物品的重量w[i],價值v[i],以及組號x，求最大的價值 因為每組物品只能選一件，我們很容易把這轉化為01背包 ...

首先是 01 背包問題： 　　假設有很多商品每件商品都會占一定體積 v[x, y, z] （x,y,z是指某種商品占有的體積） 同時每件商品價值 w[x, y ,z] （對應於v里的商品所對應的價值）也不完全一樣，我們有兩種選擇我拿走或者不拿走，但是我的背包容量有限不能把所有商品全拿走，怎么辦 ...

版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請注明轉自 http://www.cnblogs.com/kdxb/p/6140625.html 實現結果： ...

參考： 背包九講——嗶哩嗶哩 背包九講 目錄 二維動態規划 一維動態優化 確定體積的情況 01背包問題 描述： 有N件物品和一個容量為V的背包。 第i件物品的體積是vi，價值是wi。 求解將哪些物品裝入背包，可使這些物品的總體積不超過 ...

一：分組背包問題 （一）問題詳述 （二）實現思路 01背包問題變種 （三）算法實現 ...

在01背包問題中，在選擇是否要把一個物品加到背包中。必須把該物品加進去的子問題的解與不取該物品的子問題的解進行比較，這樣的方式形成的問題導致了很多重疊子問題，使用動態規划來解決。n=5是物品的數量，c=10是書包能承受的重量，w=[2,2,6,5,4]是每一個物品的重量，v ...

接上一篇，相同的01背包問題，上一篇採用動態規划的方法，如今用回溯法解決。 回溯法採用深度優先策略搜索問題的解。不多說。代碼例如以下： bestV=0 curW=0 curV=0 bestx=None def backtrack(i): global ...