參考：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79971488 使用TensorFlow構建你的第一個神經網絡 我們將會使用TensorF ...

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本章講述了機器學習中如何解決過擬合問題——正則化。講述了正則化的作用以及在線性回歸和邏輯回歸是怎么參與到梯度優化中的。 更多內容參考 機器學習&深度學習 在訓練過程中，在訓練集中有時效果比較差，我們叫做欠擬合；有時候效果過於完美，在測試集上效果很差，我們叫做過擬合。因為欠擬合 ...

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用來可視化 讀取數據集 計算損失函數J(Ѳ) 對數據集進行處理 ...

Regularization 正則化 聲明 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的，帶有一些過程中查找的資料等（出處已標明）並翻譯成了中文，如有錯誤，歡迎指正！ 參考：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details ...