【吳恩達課后作業目錄】 | |||||
課程 | 周數 | 名稱 | 類型 | 語言 | 地址 |
課程1 - 神經網絡和深度學習 | 第1周 | 深度學習簡介 | 測驗 | 中英 | 傳送門 |
無編程作業 | 編程作業 | —— | —— | ||
第2周 | 神經網絡基礎 | 測驗 | 中英 | 傳送門 | |
具有神經網絡思維的Logistic回歸 | 編程作業 | 中文 | 傳送門 | ||
第3周 | 淺層神經網絡 | 測驗 | 中英 | 傳送門 | |
帶有一個隱藏層的平面數據分類 | 編程作業 | 中文 | 傳送門 | ||
第4周 | 深度神經網絡的關鍵概念 | 測驗 | 中英 | 傳送門 | |
一步步搭建多層神經網絡以及應用(1 & 2) | 編程作業 | 中文 | 傳送門 | ||
課程2 - 改善深層神經網絡 | 第1周 | 深度學習的實踐 | 測驗 | 中英 | 傳送門 |
初始化、正則化、梯度校驗(1 & 2 & 3) | 編程作業 | 中文 | 傳送門 | ||
第2周 | 優化算法 | 測驗 | 中英 | 傳送門 | |
優化算法實戰 | 編程作業 | 中文 | 傳送門 | ||
第3周 | 超參數調整,批量標准化,編程框架 | 測驗 | 中英 | 傳送門 | |
TensorFlow入門 | 編程作業 | 中文 | 傳送門 | ||
課程3 - 結構化機器學習項目 | 第1周 | 和平之城中的鳥類識別(案例研究) | 測驗 | 中英 | 傳送門 |
無編程作業 | 編程作業 | —— | —— | ||
第2周 | 自動駕駛(案例研究) | 測驗 | 中英 | 傳送門 | |
無編程作業 | 編程作業 | —— | —— | ||
課程4 - 卷積神經網絡 | 第1周 | 卷積神經網絡的基本知識 | 測驗 | 中英 | 傳送門 |
搭建卷積神經網絡模型以及應用(1&2) | 編程作業 | 中文 | 傳送門 | ||
第2周 | 深度卷積模型 | 測驗 | 中英 | 傳送門 | |
Keras入門與殘差網絡的搭建 | 編程作業 | 中文 | 傳送門 | ||
第3周 | 檢測算法 | 測驗 | 中英 | 傳送門 | |
車輛識別 | 編程作業 | 中文 | 傳送門 | ||
第4周 | 特殊應用:人臉識別和神經風格轉換 | 測驗 | 中英 | 傳送門 | |
人臉識別與神經風格轉換 | 編程作業 | 中文 | 傳送門 | ||
課程5 - 序列模型 | 第1周 | 循環神經網絡 | 測驗 | 中英 | 傳送門 |
搭建循環神經網絡及其應用 | 編程作業 | 中文 | 傳送門 | ||
第2周 | 自然語言處理與詞嵌入 | 測驗 | 中英 | 傳送門 | |
詞向量的運算與Emoji生成器 | 編程作業 | 中文 | 傳送門 | ||
第3周 | 測驗 | 中英 | |||
編程作業 | 中文 |