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吳恩達深度學習課程的課堂筆記以及課后作業 代碼下載：https://github.com/douzujun/Deep-Learning-Coursera 吳恩達推薦筆記：https://mp.weixin.qq.com/s/cX9_DiqofPhdXrY_0oTEAw 課程1 - 神經網絡 ...

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單變量的線性回歸 問題：在ex1data1.txt中有兩列數據，第一列是城市人口數量，第二列是該城市小吃店利潤，目的是根據城市人口數量來預測小吃店的利潤 需要用到的公式 實現 ...

參考：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79971488 使用TensorFlow構建你的第一個神經網絡 我們將會使用TensorF ...

此內容主要針對於吳恩達的神經網絡與深度學習課后作業（第一課第二周的作業）進行學習，記錄。 參考連接https://github.com/andersy005/deep-learning-specialization-coursera 說明 實現功能：這段代碼主要實現的功能是判斷一張圖片是否 ...

本文參考博文https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80086090完成。 1.神經網絡的底層搭建 本次作業要求我們要實現一個擁有卷積層（CONV）和池化層（POOL）的網絡，它包含了前向和反向傳播。首先我們確定一下此次項目要實現 ...