原文:圖像的高斯平滑濾波

:高斯平滑與濾波的作用 通過高斯平滑使整個圖片過渡均勻平滑,去除細節,過濾掉噪聲。 :高斯平滑濾波器簡介 高斯平滑濾波器被使用去模糊圖像,和均值濾波器差不多,但是和均值濾波器不一樣的地方就是核不同。均值濾波器的核每一個值都是相等,而高斯平滑濾波器的核內的數卻是呈現高斯分布的。 對於二維高斯分布: 高斯函數具有 個重要性質: 二維高斯函數具有旋轉對稱性, 高斯函數是單值函數。這表明,高斯濾波器用像 ...

2019-03-19 17:17 0 4144 推薦指數:

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圖像平滑去噪之高斯濾波

高斯濾波器是根據高斯函數來選擇權值的線性平滑濾波器,對隨機分布和服從正態分布的噪聲有很好地濾除效果。本文從opencv內置的高斯濾波函數入手,深入介紹高斯濾波器的原理與實現。 一、高斯分布函數與高斯卷積核 高斯分布函數指的就是概率論中的正態分布的概率密度函數,均值μ=0時 ...

Mon Oct 07 02:40:00 CST 2019 0 3867
OpenCV-圖像平滑-卷積、平均、高斯模糊、中值模糊、雙邊濾波

卷積   LPF(低通濾波) 幫助我們去除噪音,模糊圖像,降低圖像的高頻成分。     如 kernel = [[0, -1, 0],            [-1, 5, -1],           [0, -1, 0]]   HPF (高通濾波)幫助我們找到圖像的邊緣 ...

Sun Jul 21 01:15:00 CST 2019 0 1470
圖像平滑處理(濾波

Author:胡健 1、圖像平滑(smooth)也稱為“模糊處理”,最常見的smooth的使用方法是降低圖像上的噪聲或者失真。 2、圖像濾波 什么是圖像濾波呢?就是在盡量保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制。 圖像濾波的目的就是消除圖像的噪聲和抽出對象的特征 ...

Fri Jul 28 19:24:00 CST 2017 0 3154
關於平滑處理及圖像濾波濾波

1、關於平滑處理 “平滑處理“(smoothing)也稱“模糊處理”(bluring),是一項簡單且使用頻率很高的圖像處理方法。平滑處理的用途有很多,最常見的是用來減少圖像上的噪點或者失真。在涉及到降低圖像分辨率時,平滑處理是非常好用的方法。 2、圖像濾波濾波圖像濾波,即在盡量保留圖像 ...

Thu Aug 30 16:44:00 CST 2018 0 4451
matlab實現圖像高斯濾波

OriImage=imread('D:\圖片\Pinned\2_110624211810_1.jpg'); %讀入圖片sigma1 = 10; %高斯正態分布標准差grayImg=rgb2gray(OriImage); %轉為灰度圖像gausFilter ...

Wed Apr 04 22:20:00 CST 2018 0 18538
圖像濾波高斯濾波介紹

高斯白噪聲包括熱噪聲和散粒噪聲。   高斯濾波器是一類根據高斯函數的形狀來選擇權值的線性平滑濾波器。高 ...

Fri Mar 18 07:23:00 CST 2016 1 60781
圖像處理___高斯濾波高斯噪聲

噪聲 1.噪聲表現形式 噪聲在圖像上常表現為一引起較強視覺效果的孤立像素點或像素塊。一般,噪聲信號與要研究的對象不相關,它以無用的信息形式出現,擾亂圖像的可觀測信息。通俗的說就是噪聲讓圖像不清楚。 2.噪聲對數字圖像的影響 對於數字圖像信號,噪聲表為或大或小的極值,這些極值通過加減作用於 ...

Fri Jan 11 03:25:00 CST 2019 0 1716
高斯濾波圖像方差有什么影響

均值與方差 首先回憶下均值和方差的定義,若存在\(n\)個數為\(x_1, x_2, \dots, x_n\),則均值\(\mu\)為: \[\mu = \frac{x_1+x_2+\dot ...

Fri Sep 28 01:43:00 CST 2018 0 1311
 
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