OriImage=imread('D:\圖片\Pinned\2_110624211810_1.jpg'); %讀入圖片
sigma1 = 10; %高斯正態分布標准差
grayImg=rgb2gray(OriImage); %轉為灰度圖像
gausFilter = fspecial('gaussian',[5 5],sigma1); %高斯濾波
blur=imfilter(grayImg,gausFilter,'replicate'); %對任意類型數組或多維圖像進行濾波
imshow(blur)
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fspecial函數詳解
Fspecial函數用於創建預定義的濾波算子，其語法格式為：
h = fspecial(type)
h = fspecial(type,parameters,sigma)
參數type制定算子類型，parameters指定相應的參數，具體格式為：
type='average'，為均值濾波，參數為n，代表模版尺寸，用向量表示，默認值為[3,3]。
type= 'gaussian'，為高斯低通濾波器，參數有兩個，n表示模版尺寸，默認值為[3,3]，sigma表示濾波器的標准差，單位為像素，默認值為
0.5。
type= 'laplacian'，為拉普拉斯算子，參數為alpha，用於控制拉普拉斯算子的形狀，取值范圍為[0,1]，默認值為0.2。
type= 'log'，為拉普拉斯高斯算子，參數有兩個，n表示模版尺寸，默認值為[3,3]，sigma為濾波器的標准差，單位為像素，默認值為0.5
type= 'prewitt'，為prewitt算子，用於邊緣增強，無參數。
type= 'sobel'，為著名的sobel算子，用於邊緣提取，無參數。
type= 'unsharp'，為對比度增強濾波器，參數alpha用於控制濾波器的形狀，范圍為[0,1]，默認值為0.2。
例子：
>> G=fspecial('gaussian',5)%參數為5，表示產生5*5的gaussian矩陣，如果沒有，默認為3*3的矩陣。
G =
0.0000 0.0000 0.0002 0.0000 0.0000
0.0000 0.0113 0.0837 0.0113 0.0000
0.0002 0.0837 0.6187 0.0837 0.0002
0.0000 0.0113 0.0837 0.0113 0.0000
0.0000 0.0000 0.0002 0.0000 0.0000
>> G=fspecial('gaussian',5,1.5)%1.5為濾波器的標准差。
G =
0.0144 0.0281 0.0351 0.0281 0.0144
0.0281 0.0547 0.0683 0.0547 0.0281
0.0351 0.0683 0.0853 0.0683 0.0351
0.0281 0.0547 0.0683 0.0547 0.0281
0.0144 0.0281 0.0351 0.0281 0.0144
>>
>> G=fspecial('average')%默認為3*3的矩陣。均值濾波
G =
0.1111 0.1111 0.1111
0.1111 0.1111 0.1111
0.1111 0.1111 0.1111
>> G=fspecial('average',5)%會產生5*5的矩陣。
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imfilter函數講解
函數語法：g=imfilter(f,w,filtering_mode,boundary_options,size_optinos)
函數功能：對任意類型數組或多維圖像進行濾波
參數介紹：f是輸入圖像，w為濾波模板，g為濾波結果。
操作說明：在執行線性空間濾波函數imfilter時，我們必須清晰的理解兩個意義相近的概念。一個是相關 （corr）；另一個是卷積（conv）。