OriImage=imread('D:\圖片\Pinned\2_110624211810_1.jpg'); %讀入圖片
sigma1 = 10; %高斯正態分布標准差
grayImg=rgb2gray(OriImage); %轉為灰度圖像
gausFilter = fspecial('gaussian',[5 5],sigma1); %高斯濾波
blur=imfilter(grayImg,gausFilter,'replicate'); %對任意類型數組或多維圖像進行濾波
imshow(blur)
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fspecial函數詳解
Fspecial函數用於創建預定義的濾波算子,其語法格式為:
h = fspecial(type)
h = fspecial(type,parameters,sigma)
參數type制定算子類型,parameters指定相應的參數,具體格式為:
type='average',為均值濾波,參數為n,代表模版尺寸,用向量表示,默認值為[3,3]。
type= 'gaussian',為高斯低通濾波器,參數有兩個,n表示模版尺寸,默認值為[3,3],sigma表示濾波器的標准差,單位為像素,默認值為
0.5。
type= 'laplacian',為拉普拉斯算子,參數為alpha,用於控制拉普拉斯算子的形狀,取值范圍為[0,1],默認值為0.2。
type= 'log',為拉普拉斯高斯算子,參數有兩個,n表示模版尺寸,默認值為[3,3],sigma為濾波器的標准差,單位為像素,默認值為0.5
type= 'prewitt',為prewitt算子,用於邊緣增強,無參數。
type= 'sobel',為著名的sobel算子,用於邊緣提取,無參數。
type= 'unsharp',為對比度增強濾波器,參數alpha用於控制濾波器的形狀,范圍為[0,1],默認值為0.2。
例子:
>> G=fspecial('gaussian',5)%參數為5,表示產生5*5的gaussian矩陣,如果沒有,默認為3*3的矩陣。
G =
0.0000 0.0000 0.0002 0.0000 0.0000
0.0000 0.0113 0.0837 0.0113 0.0000
0.0002 0.0837 0.6187 0.0837 0.0002
0.0000 0.0113 0.0837 0.0113 0.0000
0.0000 0.0000 0.0002 0.0000 0.0000
>> G=fspecial('gaussian',5,1.5)%1.5為濾波器的標准差。
G =
0.0144 0.0281 0.0351 0.0281 0.0144
0.0281 0.0547 0.0683 0.0547 0.0281
0.0351 0.0683 0.0853 0.0683 0.0351
0.0281 0.0547 0.0683 0.0547 0.0281
0.0144 0.0281 0.0351 0.0281 0.0144
>>
>> G=fspecial('average')%默認為3*3的矩陣。均值濾波
G =
0.1111 0.1111 0.1111
0.1111 0.1111 0.1111
0.1111 0.1111 0.1111
>> G=fspecial('average',5)%會產生5*5的矩陣。
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imfilter函數講解
函數語法:g=imfilter(f,w,filtering_mode,boundary_options,size_optinos)
函數功能:對任意類型數組或多維圖像進行濾波
參數介紹:f是輸入圖像,w為濾波模板,g為濾波結果。
操作說明:在執行線性空間濾波函數imfilter時,我們必須清晰的理解兩個意義相近的概念。一個是相關 (corr);另一個是卷積(conv)。