在進行數學仿真或者誤差評估時，往往認為傳感器所引入的噪聲服從正態分布（高斯白噪聲），這個時候用高斯濾波器就可以很好地消除高斯噪聲。高斯濾波也是一種線性平滑濾波，通俗地講，高斯濾波就是對整幅圖像進行加權平均的過程，每一個像素點的值，都由其本身和鄰域內的其他像素值經過加權平均后得到。高斯濾波 ...

基於MATLAB的中值濾波均值濾波以及高斯濾波的實現 作者：lee神 1. 背景知識 中值濾波法是一種非線性平滑技術，它將每一像素點的灰度值設置為該點某鄰域窗口內的所有像素點灰度值的中值. 中值濾波是基於排序統計理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術，中值濾波的基本原理 ...

高斯濾波 轉載https://blog.csdn.net/lvquanye9483/article/details/81592574 高斯濾波的含義：高斯濾波就是對整幅圖像進行加權平均的過程，每一個像素點的值，都由其本身和鄰域內的其他像素值經過加權平均后得到。 高斯濾波的作用：高斯濾波是一種 ...

雖然matlab里面有這些函數，但是要求自己編寫，計算機視覺上有這個實驗，是別人編寫的。別人到網上找了半天才零散的找到一些碎片，整理以后發上來的！ MatLab自編的均值濾波、中值濾波、高斯濾波 圖像處理函數。 %自編的均值濾波函數。x是需要濾波的圖像,n是模板大小(即n×n ...

1:高斯平滑與濾波的作用 通過高斯平滑使整個圖片過渡均勻平滑，去除細節，過濾掉噪聲。 2:高斯平滑濾波器簡介 高斯平滑濾波器被使用去模糊圖像，和均值濾波器差不多，但是和均值濾波器不一樣的地方就是核不同。均值濾波器的核每一個值都是相等，而高斯平滑濾波器的核內的數卻是呈現高斯分布的。 對於二維 ...

1、線性空間濾波函數Z = imfilter(X,H,option1,option2,...) X為輸入圖像矩陣，H為m*n維的掩膜矩陣，H中的數據類型必須是double類型。掩膜矩陣可以是用戶定義，也可以是系統定義好的。返回矩陣Z和X有相同的數據結構和數據類型。 整個函數處理的中間過程都會 ...

原文鏈接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/46826105 核心提示 在Matlab中高斯濾波非常方便，主要涉及到下面兩個函數： 函數： fspecial 函數： imfilter ...

Gauss濾波快速實現方法（轉） 　　二維高斯函數具有旋轉對稱性，處理后不會對哪一個方向上的邊緣進行了過多的濾波，因此相對其他濾波器，具有無法比擬的優越性。但是傳統Gauss濾波隨着圖像尺寸的增加，運算復雜度呈平方上漲，因此需要對其優化改進。下面，分別介紹傳統型，分解型和遞歸迭代 ...