整數線性規划求解----分枝定界法 什么是整數規划? ​ 線性規划中的變量（部分或全部）限制為整數時，稱為整數規划。若在線性規划模型中,變量限制為整數，則稱為整數線性規划。目前所流行的求解整數規划的方法，往往只適用於整數線性規划。目前還沒有一種方法能有效地求解一切整數規划。 整數規划的分類 ...

現在有一個廠家打算用集裝箱托運甲乙兩種貨物，每箱的體積、重量、可 獲利潤以及托運所受限制如下表所示： 其中，貨物甲每箱 5 立方米，重 200 斤，托運一箱可獲利 2 千元，也就是 20 個百元 ...

當上一節講到的線性規划問題中，要求某些變量是整數的時候，就變成了混合整數線性規划問題。 其實對於某些問題來說，線性規划問題的最優解剛好是整數，那么它對應的混合整數線性規划問題的解就剛好是這個最優解了。因此分支限界法的思路是， 1. 將原混合整數線性規划問題改進為行的松弛問題，不斷地用單純形法 ...

這一節課開始了整數規划，並講解了 Gomory 割平面法與分枝定界法（branch and bound）。 線性整數規划 先從最簡單的線性整數規划開始。線性整數規划其實就是線性規划加上解必須為整數的限制，其基本形式為 $$\begin{matrix} \max\limits_x & ...

------------恢復內容開始------------ 　　小編最近在看解決整數線性規划。 　　對於一維的決策變量，使用matlab和lingo均可。 　　matlab可以用intlinprog(f,incont,a,b,aeq,beq,ln.hn) 　　f對應的所求式子的列向量 ...

adj_matrxi是鄰接矩陣，k是干擾源個數。 ...

整數線性規划問題的基本內容 整數線性規划解決的是自變量在一定的線性約束條件下，使得線性目標函數求得最大值或者最小值的問題。其中自變量只能取整數。特別地，當自變量只能取0或者1時，稱之為 0-1 整數規划問題。 當目標函數為最小值時，上述問題可以寫成如下形式： \[\min ...

python工具包scipy linprog 函數格式 scipy.optimize. linprog (c, A_ub=None, b_ub=None, A_eq=None, b_eq=None, bounds=None, method='simplex ...