tf.trainable_variables 返回所有 當前計算圖中 在獲取變量時未標記 trainable=False 的變量集合 從1.4版本開始可以支持傳入scope,來獲取指定scope中的變量集合 ...
https: blog.csdn.net shwan ma article details 一般來說,打印tensorflow變量的函數有兩個:tf.trainable variables 和 tf.all variables 不同的是:tf.trainable variables 指的是需要訓練的變量tf.all variables 指的是所有變量 一般而言,我們更關注需要訓練的訓練變量:值得注 ...
2019-03-10 10:35 0 965 推薦指數:
tf.trainable_variables 返回所有 當前計算圖中 在獲取變量時未標記 trainable=False 的變量集合 從1.4版本開始可以支持傳入scope,來獲取指定scope中的變量集合 ...
一.安裝目前用了tensorflow、deeplearning4j兩個深度學習框架, tensorflow 之前一直支持到python 3.5,目前以更新到3.6,故安裝最新版體驗使用。 慢慢長征路: ...
當我們訓練自己的神經網絡的時候,無一例外的就是都會加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ,這行代碼的官方解釋是 初始化模型的參數。那么,它到底做了些什么? global_variables_initializer 返回一個用來初始化 ...
tf.global_variables_initializer() 此函數是初始化模型的參數 當我們訓練自己的神經網絡的時候,無一例外的就是都會加上這一句 tf.global_variables_initializer().run() 或者 sess.run ...
當我們訓練自己的神經網絡的時候,無一例外的就是都會加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ,這行代碼的官方解釋是 初始化模型的參數。那么,它到底做了些什么? 一步步看源代碼:(代碼在后面 ...
tensorflow中定義的tf.Variable時,可以通過trainable屬性控制這個變量是否可以被優化器更新。但是,tf.Variable的trainable屬性是只讀的,我們無法動態更改這個只讀屬性。在定義tf.Variable時,如果指定trainable=True,那么會把 ...
initialize_all_variables已被棄用,將在2017-03-02之后刪除。 說明更新:使用tf.global_variables_initializer代替。 就把tf.initialize_all_variables()改為 ...
雖然自動化存在使得更容易使事情重復,但所有的系統可能不完全一樣。 在某些系統上,您可能需要設置一些與其他操作略有不同的行為或配置。 此外,一些觀察到的遠程系統的行為或狀態可能需要影響如何配置這些 ...