tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函數用於定義過程,在執行的時候再賦具體的值 參數: dtype:數據類型。常用的是tf.floa ...
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函數用於定義過程,在執行的時候再賦具體的值 參數: dtype:數據類型。常用的是tf.floa ...
使用語句: 讀取圖像時報錯如下: 原因: 0x92 即 10010010,UTF8 中編碼一個字符的第一個字節(start byte)只可能是 0xxxxxxx、11 ...
tf.control_dependencies(control_inputs) 此函數指定某些操作執行的依賴關系 返回一個控制依賴的上下文管理器,使用 with 關鍵字可以讓在這個上下文環境中的操 ...
tf.Variable(<initial - value>,name=<optional - name>) 此函數用於定義圖變量。生成一個初始值為initial - valu ...
tf.global_variables_initializer() 此函數是初始化模型的參數 當我們訓練自己的神經網絡的時候,無一例外的就是都會加上這一句 tf.global_var ...
1.初始化為常量 tf.constant_initializer(value, dtype) 生成一個初始值為常量value的tensor對象 value:指定的常量 dtype:數據 ...
tf.name_scope() 此函數作用是共享變量。在一個作用域scope內共享一些變量,簡單來說,就是給變量名前面加個變量空間名,只限於tf.Variable()的變量 tf.variable ...
tf.add_to_collection(name, value) 此函數將元素添加到列表中 參數: name:列表名。如果不存在,創建一個新的列表 value:元素 tf.ge ...
tf.argmax(input, dimension, name=None) 參數: input:輸入數據 dimension:按某維度查找。 dimension=0:按列 ...