tf.keras.Input() 　　初始化一個keras張量 　　tf.keras.Input( 　　shape=None, 　　batch_size=None, 　　name=None, ...

tf.keras.Sequential 　　序列化建模，一般步驟為： 　　1、實例化一個Sequential類，該類是繼承於Model類； 　　2、添加所需要的神經網絡層； 　　3、用comp ...

tf.keras.backend 　　tf.keras的后端API，這里集成了很多常用的數學方法 　　abs()：獲取元素的絕對值；可以傳入數值型常量、張量、列表等； 　　　　 　　　　這里的 ...

Module: tf.keras.activations 　　activations類保存了各種激活函數 　　activations類的方法： 　　　　elu(): 指數線性單位； 　　　　 ...

Module: tf.keras.callbacks 　　class BaseLogger 　　該類的結構： 　　　　 ...

1、定義一個簡單結構的函數模型，並自定義損失函數 輸出： ...

Module: tf.keras.applications 　　該類封裝了很多重量級的網絡架構，實例化的時候會默認加載參數 　　　　DenseNet121()　　　　DenseNet169()　　 ...