卷積感受野計算
感受野（receptive field） CNN中，某一層輸出結果中一個元素所對應的輸入層的區域大小. 感受野計算 從后往前 output field size = ( input field size - kernel size + 2 × padding ) / stride ...
原文：感受野以及帶洞卷積
感受野就是輸出的feature map中的一個像素點對應到輸入圖像的映射 下圖中特征點 綠色和黃色 對應的陰影部分即為感受野。 左邊的圖為正常的普通卷積過程 右邊的為輸入和輸出大小一樣的卷積過程，采用的方法是在得到的feature map中的特征點之間加入 與帶洞卷積類似，但不是一樣的 右邊的好處是，可以明顯的觀察到每個特征點所映射的位置 特征點位於感受野面積的中心。 增大下層感受野的方式之一：s ...
2019-02-27 10:09 0 829 推薦指數：
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【轉】卷積神經網絡中的感受野
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1，原文：https://blog.csdn.net/u010725283/article/details/78593410 感受野（receptive field）被稱作是CNN中最重要的概念之一。為什么要研究感受野吶？主要是因為在學習SSD，Faster RCNN框架時 ...