4.1卷積神經網絡 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 1.6多通道卷積 原理 對於一個多通道的卷積操作，可以將卷積核設置為一個立方體，則其從 ...

4.3目標檢測 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 3.1目標定位 對象定位localization和目標檢測detection 判斷圖像中的對象 ...

4.4特殊應用:人臉識別和神經網絡風格轉換 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 4.1什么是人臉識別 Face verification人臉驗證 VS f ...

4.1卷積神經網絡 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 1.4Padding 一張\(6*6\)大小的圖片，使用\(3*3\)的卷積核設定步長為1， ...

5.2自然語言處理 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 2.7 負采樣 Negative sampling Mikolov T, Sutskever ...

[DeeplearningAI筆記]第三章2.7-2.8多任務學習/遷移學習 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 2.7 遷移學習 Transfer Lea ...

4.1卷積神經網絡 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 1.2邊緣檢測示例 邊緣檢測可以視為橫向邊緣檢測和縱向邊緣檢測如下圖所示: ...

4.2深度卷積網絡 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 參考文獻 [殘差網絡]--He K, Zhang X, Ren S, et al. Deep Residu ...

4.4特殊應用:人臉識別和神經網絡風格轉換 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 4.11一維和三維卷積 二維和一維卷積 對於2D卷積來說，假設 ...

[DeeplearningAI筆記]第二章2.3-2.5帶修正偏差的指數加權平均 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 2.3 指數加權平均 舉個例子 ...