HOG特征(代碼實現）
HOG特征 方向梯度直方圖（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算 ...
原文：HOG特征
原文請移步知乎:https: zhuanlan.zhihu.com p python實現: 實現基於python的scikit image庫提供了HOG特征提取的接口: 參數說明:image: input image, 輸入圖像 orientation: 指定bin的個數. scikit image 實現的只有無符號方向. 根據反正切函數的到的角度范圍是在 之間, 無符號是指把 這個范圍統一加上 ...
2019-02-13 15:53 0 955 推薦指數：
相關推薦
HOG特征原理及實戰
HOG特征提取 1 背景 HOG是Histogram of Oriented Gradient的縮寫，是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行目標檢測的特征描述子。可結合OPENCV的SVM分類器等用於圖像的識別 ...
HOG特征原理（二）
1、HOG特征： 方向梯度直方圖（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算和統計圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成特征。 Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用於圖像識別中 ...
matlab實現hog特征
...
圖像的全局特征--HOG特征、DPM特征
HOG特征：方向梯度直方圖（Histogram of Oriented Gradient,）特征是一種全局圖像特征描述子。 它通過計算和統計圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成特征。Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用於圖像識別中，尤其在行人檢測中獲得了極大的成功 ...
hog特征及其提取方法圖示
1 什么是hog特征 hog特征是histogram of gradient的縮寫。我們觀察圖像時，信息更多來自目標邊沿的突變。我們計算一塊區域內的所有像素處的梯度信息，即突變的方向和大小，然后對360度進行划分，得到多個bin，統計該區域內的所有像素所在的bin，就得到了一個histogram ...
HOG特征過程解釋（轉）
1、HOG特征： 方向梯度直方圖（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算和統計圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成特征。Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用於圖像識別中 ...
OpenCV——HOG特征檢測
API： 使用OpenCV已經訓練好的模型實現行人檢測 ...