牢騷就不繼續發揮了。在這個系列文章里,我希望能簡單介紹一下小波變換,它和傅立葉變換的比較,以及它在移動平台做motion detection的應用。如果不做特殊說明,均以離散小波為例子。考慮到我以前看中文資料的痛苦程度,我會盡量用簡單,但是直觀的方式去介紹。有些必要的公式是不能少的,但我盡量少用 ...
最早發於回答:能不能通俗的講解下傅立葉分析和小波分析之間的關系 咚懂咚懂咚的回答從傅里葉變換到小波變換,並不是一個完全抽象的東西,可以講得很形象。小波變換有着明確的物理意義,如果我們從它的提出時所面對的問題看起,可以整理出非常清晰的思路。下面我就按照傅里葉 gt 短時傅里葉變換 gt 小波變換的順序,講一下為什么會出現小波這個東西 小波究竟是怎樣的思路。 反正題主要求的是通俗形象,沒說簡短,希望不 ...
2019-02-10 15:21 0 834 推薦指數:
牢騷就不繼續發揮了。在這個系列文章里,我希望能簡單介紹一下小波變換,它和傅立葉變換的比較,以及它在移動平台做motion detection的應用。如果不做特殊說明,均以離散小波為例子。考慮到我以前看中文資料的痛苦程度,我會盡量用簡單,但是直觀的方式去介紹。有些必要的公式是不能少的,但我盡量少用 ...
傅里葉變換,Gabor變換,時頻分析,小波變換等。短時傅里葉變換只能在一個分辨率上進行,對很多應用來說不夠精 ...
發現一個現象,之前的坑,就算之前繞過去了,可是后來該跳的還是要跳進去的.... 也許這就是命運吧... 回歸正題: 首先,信號的分析方法有兩種,即時域分析和頻域分析方法。在模擬領域,信號一般用連續變量時間的函數表示。 在頻率域,則用信號的傅里葉變換或拉普拉斯變換表示。在時域 ...
小波圖像分解與重構 正常應該無損重構的,但是在處理中介入了閾值,再重構會有少許誤差。 【轉載自】 HAAR小波變換 - 豆丁網 https://www.docin.com/p-663309428.html ...
整理下時頻分析變換的方法,遇見好的文章就記錄下來了,本篇博客參考知乎https://www.zhihu.com/topic/19621077/top-answers上的一個回答,自己手敲一遍,增強記憶 首先說明這里是連續小波變換,不會涉及離散小波變換,不涉及尺度函數。 對於一個morlet ...
譯文轉:https://blog.csdn.net/alihouzi/article/details/45190303 原文轉:http://users.rowan.edu/~polikar/WTpart1.html 五、終極解決方案:小波變換 小波變換 ...
引用:https://www.zhihu.com/question/19725983 1. 應用范圍 高維數據因為其計算代價昂貴(緯度高計算必然昂貴)和建立索引結構的困難(空間索引結構往往面臨着“維度災”),因此有對其進行數據壓縮的需求,即對高維數據進行降維,傅里葉變換和小波變換都可以 ...
如果讓你說說連續小波變換最大的特點是什么?多分辨分析肯定是標准答案。所謂多分辨分析即是指小波在不同頻率段會有不同的分辨率。具體表現形式,我們回到前一篇文章的第一個圖, 圖一 對應的信號為 低頻時(頻率為4),對應彩色條紋更細,意味着更高的頻率分辨率,而條紋區間大概落在 ...