How the Mann-Whitney test works Mann-Whitney檢驗又叫做秩和檢驗，是比較沒有配對的兩個獨立樣本的非參數檢驗。思想是這樣的：假定要檢驗兩組數據之間有沒有差異。首先，不管 分組把所有數據排序。按照數值大小給定一個值叫做秩。最小的值秩為1，最大的為N（假定兩個 ...

定義 Mann-Whitney 秩和檢驗，也被稱為 Mann-Whitney-U 檢驗，是另一類非參數檢驗方法，它們不對數據分布作特殊假設，因而能適用於更復雜的數據分布情況。 秩和檢驗的做法是，首先將兩類樣本混合在一起，對所有樣本按照所考察的特征從小到大排序。在兩類樣本中分別計算所得排序序號 ...

檢驗Mann–Whitney Test 兩個獨立樣本，均勻分布，非正太分布 兩組樣本量必須大於20 ...

單樣本t檢驗 目的：利用來自總體的樣本數據，推斷該總體的均值是否與指定的檢驗值存在差異。 適用條件：樣本來自的總體應服從或者近似服從正態分布。 注：當樣本量n比較大時：由中心極限定理得知，即使原數據不服從正態分布，但是樣本量足夠大，他的樣本均數抽樣分布仍然是正態的，因此，在樣本量很大的情況下 ...

1 置換檢驗 置換方法和參數方法都計算了相同的t統計量。但置換方法並不是將統計量與理論分布進行比較，而是將其與置換觀測數據后獲得的經驗分布進行比較，根據統計量值的極端性判斷 是否有足夠的理由拒絕零假設。 R目前有一些非常全面而復雜的軟件包可以用來做置換檢驗。本節剩余部分將關注兩個有用 的包 ...

1，T檢驗和F檢驗的由來 一般而言，為了確定從樣本(sample)統計結果推論至總體時所犯錯的概率，我們會利用統計學家所開發的一些統計方法，進行統計檢定。 通過把所得到的統計檢定值，與統計學家建立了一些隨機變量的概率分布(probability distribution)進行 ...

卡方檢驗(chi-square test)是英國統計學家Pearson提出的一種主要用於分析分類變量數據的假設檢驗方法，該方法主要目的是推斷兩個或多個總體率或構成比之間有無差別。 卡方分布界值表的依據是卡方分布，其分布是連續型分布，而計數資料中的實際頻數為分類資料，是不連續的。因此，計算出來的卡 ...

　　在日常開發中，我們經常會對方法的輸入參數做一些數據格式上的驗證，以便保證方法能夠按照正常流程執行下去。對於可預知的一些數據上的錯誤，我們一定要做事前檢測和判斷，來避免程序流程出錯，而不是完全通過錯 ...