當我們應用統計方法對數據進行分析時，會發現許多分析方法如T檢驗、方差分析、相關分析以及線性回歸等等，都要求數據服從正態分布或近似正態分布，正態分布在機器學習的重要性后期會講述。上一篇文章用Q-Q圖來驗證數據集是否符合正態分布，本文首先介紹了偏度與峰度的定義，然后用偏度與峰度檢測數據集是否符合 ...

1.什么是峰度與偏度？ 峰度(kurtosis)是描述分布形態的陡緩程度。表征概率密度函數分布曲線在平均值處峰值高低的特征數。用bk表示。直觀看來，峰度反映了數據尾部 厚度。 在相同的標准差下，峰度系數越大，分布就有更多的極端值，那么其余值必然要更加集中在眾數周圍，其分布必然 ...

1.1 變量概況 (1)可以通過attributes()函數給出數據集的屬性列表，其中包括變量名稱（$names），數據集格式（$class）一級列名（$row.names）三個部分，由此可以對數據 ...

偏度(skewness)和峰度(kurtosis)： 偏度能夠反應分布的對稱情況，右偏（也叫正偏），在圖像上表現為數據右邊脫了一個長長的尾巴，這時大多數值分布在左側，有一小部分值分布在右側。 峰度反應的是圖像的尖銳程度：峰度越大，表現在圖像上面是中心點越尖銳。在相同方差的情況下，中間 ...

偏度(skewness) 偏度是統計數據分布偏斜方向和程度的度量，是統計數據分布非對稱程度的數字特征。 定義上偏度是樣本的標准三階中心矩（standardized 3rd central moment)。 \[Skew(X)=E[(\frac{X-\mu}{\sigma ...

文章轉載自：http://bbs.pinggu.org/thread-3417092-1-1.html 偏度這一指標，又稱偏斜系數、偏態系數，是用來幫助判斷數據序列的分布規律性的指標。 在數據序列呈對稱分布（正態分布 ...

我們一般會拿偏度和峰度來看數據的分布形態，而且一般會跟正態分布做比較，我們把正態分布的偏度和峰度都看做零。如果我們在實操中，算到偏度峰度不為0，即表明變量存在左偏右偏，或者是高頂平頂這么一說。 偏度 偏度是數據的不對稱程度。無論偏度值是 0、正數還是負數，都顯示有關 ...

正態分布數據檢驗-偏度峰度檢驗法 正態數據偏度峰度檢驗法 置信度:1-alpha數據樣本數:nsig1=sqrt(6.0*（n-2)/(n+1)/(n+3));sig2=sqrt(24.0*n*(n-2)*(n-3)/(n+1)/(n+1)/(n+3)/(n+5));mu2 ...