極大似然估計法是求點估計的一種方法,最早由高斯提出,后來費歇爾(Fisher)在1912年重新提出。它屬於數理統計的范疇。 大學期間我們都學過概率論和數理統計這門課程。 概率論和數理統計是互逆的過程。概率論可以看成是由因推果,數理統計則是由果溯因。 用兩個簡單的例子來說明它們之間 ...
極大似然估計法是求點估計的一種方法,最早由高斯提出,后來費歇爾(Fisher)在1912年重新提出。它屬於數理統計的范疇。 大學期間我們都學過概率論和數理統計這門課程。 概率論和數理統計是互逆的過程。概率論可以看成是由因推果,數理統計則是由果溯因。 用兩個簡單的例子來說明它們之間 ...
前兩天對兩大連續型分布:均勻分布和指數分布的點估計進行了討論,導出了我們以后會用到的兩大分布:\(\beta\)分布和\(\Gamma\)分布。今天,我們將討論離散分布中的泊松分布。其實,最簡單的離散分布應該是兩點分布,但由於在上一篇文章的最后,提到了\(\Gamma\)分布和泊松分布的聯系 ...
1.泊松分布## 泊松分布是二項分布的極限分布,假設有一列二項分布B(n,pn),均值為\(\lambda\),即\(\lim \limits_{n \rightarrow \infty} np_n=\lambda>0\),對任何非負整數k(即發生k次的概率)有\(\lim\limits_ ...
去年12月,美國康涅狄格州發生校園槍擊案,造成28人死亡。 資料顯示,1982年至2012年,美國共發生62起(大規模)槍擊案。其中,2012年發生了7起,是次數最多的一年。 去年有這么多槍擊案,這是巧合,還是表明美國治安惡化了? 前幾天,我看到一篇很有趣的文章,使用"泊松分布 ...
泊松分布 Poisson分布(法語:loi de Poisson,英語:Poisson distribution,譯名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等),是一種統計與概率學里常見到的離散概率分布,由法國數學家西莫恩·德尼·泊松(Sim ...
題目描述 設x1,x2,...,xn服從U(0, k)的均勻分布,求k的最大似然估計。 解: 假設隨機變量x服從U(0,k)的均勻分布,則其概率密度函數為 似然函數 ...
去年12月,美國康涅狄格州發生校園槍擊案,造成28人死亡。 資料顯示,1982年至2012年,美國共發生62起(大規模)槍擊案。其中,2012年發生了7起,是次數最多的一年。 去年有這么多槍擊案,這是巧合,還是表明美國治安惡化了? 前幾天,我看到一篇很有趣的文章,使用"泊松分布 ...
前言:介紹了最簡單的最大似然估計,距離實現「朴素貝葉斯」還有一些距離。在這篇文章,我想分享一下,我所理解的「最大似然估計 - 高斯分布」。 問題 (這里都是玩具數據,為了方便理解才列出 ...