原文:樣本方差的無偏估計與(n-1)的由來

一 無偏估計 所謂總體參數估計量的無偏性指的是,基於不同的樣本,使用該估計量可算出多個估計值,但它們的平均值等於被估參數的真值。 在某些場合下,無偏性的要求是有實際意義的。例如,假設在某廠商與某銷售商之間存在長期的供貨關系,則在對產品出廠質量檢驗方法的選擇上,采用隨機抽樣的方法來估計次品率就很公平。這是因為從長期來看,這種估計方法是無偏的。比如這一次所估計出來的次品率實際上偏高,廠商吃虧了 但下一 ...

2018-12-08 13:00 0 3412 推薦指數:

查看詳情

為什么樣本方差的分母是n-1?為什么它又叫做無偏估計

為什么樣本方差的分母是n-1?最簡單的原因,是因為因為均值已經用了n個數的平均來做估計在求方差時,只有(n-1)個數和均值信息是不相關的。而你的第個數已經可以由前(n-1)個數和均值 來唯一確定,實際上沒有信息量。所以在計算方差時,只除以(n-1)。 那么更嚴格的證明呢?請耐心 ...

Fri Jan 10 06:40:00 CST 2020 0 3555
【轉】總體樣本方差無偏估計樣本方差為什么除以n-1

原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_16587307/article/details/81328773 最近學習又接觸到了樣本方差估計,我重新想到了這個問題,很幸運這篇文章寫的很好,解決了之前似懂非懂的困擾 證明過程(不是推導 ...

Wed Oct 23 05:43:00 CST 2019 0 297
關於樣本方差無偏估計

1.為什么樣本方差的分母是n-1 首先給出樣本方差的計算方法: \[S^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}{(X_i-\bar{X})}^2\] 其中樣本均值 \[\bar{X}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_i\] 總體方差(在總體均值 ...

Wed Sep 15 02:42:00 CST 2021 0 561
樣本的均值和方差無偏估計

什么是無偏估計?? 估計是用樣本統計量(可以理解為隨機抽樣)來估計總體參數時的一種無偏推斷。 無偏估計的要求就是:估計出來的參數的數學期望等於被估計參數的真實值。 所以呢,可以看出:估計值也是一個變量,因為是隨機的嘛。 真實值誰也不知道啊(因為你不可能把列出無限的實驗 ...

Mon Jun 12 18:39:00 CST 2017 1 5438
為什么將樣本方差除以N-1?

偶然間發現了一個博客,講了一些數學基礎知識————方差、協方差等。為防止半途而廢,在此翻譯,水平不足,盡量做好! 原文:https://www.visiondummy.com/2014/03/divide-variance-n-1/ 前言 在本文中,我們將推導計算正態分布數據的均值和方差的著名 ...

Sat Nov 20 21:29:00 CST 2021 0 994
為什么樣本方差的分母是n-1

為什么樣本方差的分母是n-1?最簡單的原因,是因為因為均值已經用了n個數的平均來做估計在求方差時,只有(n-1)個數和均值信息是不相關的。而你的第個數已經可以由前(n-1)個數和均值 來唯一確定,實際上沒有信息量。所以在計算方差時,只除以(n-1)。 總體方差(variance):總體中變量 ...

Mon Jun 29 06:14:00 CST 2020 0 2278
為什么樣本方差(sample variance)的分母是 n-1

為什么樣本方差(sample variance)的分母是 n-1? (補充一句哦,題主問的方差 estimator 通常用 moments 方法估計。如果用的是 ML 方法,請不要多想不是你們想的那樣, 方差的 estimator 的期望一樣是有 bias 的,有興趣的同學可以自己用正態分佈 ...

Tue Jul 21 03:38:00 CST 2015 0 6496
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM