原文:線性代數筆記17——正交向量與正交子空間

正交向量 正交是垂直的令一種說法,兩個向量正交意味着兩個向量的夾角是 。 這可以用直角三角形的三邊解釋: 當x和y正交時,二者的點積是 ,反過來也一樣。這個結論在n維空間也適用,當Rn空間內的兩個向量x和向量y正交時: 如果x是零向量,xTy還是 ,也意味着零向量和任意向量正交。 正交子空間 正交性還可以推廣到子空間,如果說一個子空間V和另一個子空間W正交,那么V中的每一個向量和W中的每一個向量正 ...

2018-10-31 16:53 0 2681 推薦指數:

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線性代數正交向量正交空間

正交向量 正交(orthogonal):垂直 正交空間 空間S和空間T正交:S中每個向量與T中每個向量正交 矩陣A的行空間和A的零空間正交 ...

Tue Oct 12 04:19:00 CST 2021 0 198
線性代數14.正交向量空間

正交向量 正交是垂直的另一種說法,她意味着在 \(n\) 維空間中,這些向量的夾角是90度。 兩個向量正交的條件: \[x^Ty=0 \] \(x、y\) 表示列向量,\(x^T\) 表示行向量,這個式子就是矩陣乘法中的行點乘列。如果結果為0,那么就說明兩個向量正交。 證明 ...

Thu Sep 10 06:34:00 CST 2020 0 764
線性代數精華——從正交向量正交矩陣

向量內積 這個基本上是中學當中數學課本上的概念,兩個向量的內積非常簡單,我們直接看公式回顧一下: \[X \cdot Y = \sum_{i=1}^n x_i*y_i \] 這里X和Y都是n維的向量,兩個向量能夠計算內積的前提是兩個向量的維度一樣。從上面公式可以看出來,兩個 ...

Tue Jan 21 16:29:00 CST 2020 2 2682
線性代數筆記11——向量空間

  向量空間又稱線性空間,是線性代數的中心內容和基本概念之一。在解析幾何里引入向量概念后,使許多問題的處理變得更為簡潔和清晰,在此基礎上的進一步抽象化,形成了與域相聯系的向量空間概念。 線性組合   線性組合(liner combinations)這個概念曾經被多次提到,如果v1,v2…vn ...

Sat Sep 01 01:28:00 CST 2018 0 4874
線性代數筆記19——格拉姆-施密特正交

標准正交矩陣 標准正交向量   有一堆向量,q1,q2……qn,它們兩兩正交,這意味着這些向量滿足:   一個向量沒法和自己正交,在i = j時,讓qiTqi = 1,這相當於qi模長等於1:   向量的轉置乘以自身等於1,意味着這個向量是單位向量,所以我們稱這堆向量q1,q2 ...

Tue Nov 20 21:58:00 CST 2018 0 4332
線性代數筆記4——向量3(叉積)

什么是叉積   向量的叉積也叫外積、向量積、叉乘或矢量積。兩個向量的叉積是這樣表示的:   在二維空間內,向量A = <a1, a2>,B = <b1, b2>   其幾何意義就是以兩個向量為邊的平行四邊形的面積,這在上篇文章中給出了詳細 ...

Sat Jan 06 06:50:00 CST 2018 3 2492
線性代數筆記2——向量向量簡介)

什么是向量   在數學中,向量(也稱為歐幾里得向量、幾何向量、矢量),指具有大小(magnitude)和方向的量。它可以形象化地表示為帶箭頭的線段。箭頭所指:代表向量的方向;線段長度:代表向量的大小。與向量對應的只有大小,沒有方向的量叫做數量(物理學中稱標量)。   如果用Rn表示n個實數 ...

Sat Oct 21 03:52:00 CST 2017 2 3544
線性代數筆記第05講 置換、轉置和向量空間

5.1 置換矩陣(Permutation Matrix) 若 $\boldsymbol{P}$ 為置換矩陣,則$\boldsymbol{P}$ 是正交矩陣 ,即有$\boldsymbol{P}^T \boldsymbol{P} = \boldsymbol{I}$ ,$\boldsymbol ...

Fri Oct 08 06:07:00 CST 2021 0 120
 
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