關於高斯核函數可以參見阮一峰老師的日志：高斯模糊的算法 如何使用高斯核進行高斯模糊可以參見我的另一篇日志：opencv構建自定義卷積 作者： Elliott Zheng 出處： http://www.cnblogs.com/elliottzheng/p ...

一、核函數（Kernel Function） 　1）格式 K(x, y)：表示樣本 x 和 y，添加多項式特征得到新的樣本 x'、y'，K(x, y) 就是返回新的樣本經過計算得到的值； 在 SVM 類型的算法 SVC() 中，K(x, y) 返回點乘：x' . y' 得到的值 ...

通常，圖像處理軟件會提供"模糊"（blur）濾鏡，使圖片產生模糊的效果。 "模糊"的算法有很多種，其中有一種叫做"高斯模糊"（Gaussian Blur）。它將正態分布（又名"高斯分布"）用於圖像處理。 本文介紹"高斯模糊"的算法，你會看到這是一個非常簡單易懂的算法。本質上，它是一種 ...

四種經典濾波算法，在opencv文檔中都能找到的，熟悉一下調用規范。 處理效果： 原圖： 高斯濾波： 中值濾波： 均值濾波： 雙邊濾波，大家看真的有效果嗎，我怎么調參數都是這幅圖： ...

高斯核函數 所謂徑向基函數 (Radial Basis Function 簡稱 RBF), 就是某種沿徑向對稱的標量函數。通常定義為空間中任一點x到某一中心xc之間歐氏距離的單調函數 , 可記作 k(||x-xc||), 其作用往往是局部的 , 即當x遠離xc時函數取值很小 ...

高斯核函數 高斯核函數（Gaussian kernel）， 也稱徑向基 (RBF) 函數，是常用的一種核函數。 它可以將有限維數據映射到高維空間，我們來看一下高斯核函數的定義： 上述公式涉及到兩個向量的歐式距離（2范數）計算， 而且，高斯核函數是兩個向量歐式距離 ...

https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52304446 原文： https://blog.csdn.net/weixin_3912477 ...

這篇文章是在閱讀Gabor特征總結時，所遇到的關於一維高斯核函數的傅里葉變化問題，在此對其變換過程進行詳細描述。 一維高斯函數的傅里葉變換 問題： 高斯核函數為\(w(t)=e^{-\pi t^2}\)，\(\hat w(f)\)為其傅里葉變換，求證：\(\hat w(f)=w(f ...