原文:Box-Cox變換

簡介 編輯 Box Cox變換的一般形式為: 式中 為經Box Cox變換后得到的新變量, 為原始連續因變量, 為變換參數。以上變換要求原始變量 取值為正,若取值為負時,可先對所有原始數據同加一個常數 使其 為正值,然后再進行以上的變換。對不同的 所作的變換不同。在 時該變換為對數變換, 時為倒數變換,而在 時為平方根變換。Box Cox變換中參數 的估計有兩種方法: 最大似然估計 Bayes方 ...

2018-10-18 13:57 0 1641 推薦指數:

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box-cox解讀

統計分析時,需經過數據的轉換,使得數據符合正態分布。   BoxCox在1964年提出的Box- ...

Thu Jul 25 23:54:00 CST 2019 0 1430
box-cox 轉換

box-cox 由於線性回歸是基於正態分布的前提假設,所以對其進行統計分析時,需經過數據的轉換,使得數據符合正態分布。 BoxCox在1964年提出的Box-Cox變換可使線性回歸模型滿足線性性、獨立性、方差齊性以及正態性的同時,又不丟失 ...

Thu Nov 16 20:05:00 CST 2017 0 7880
Box-Cox轉換

1.適用變量 連續的變量不滿足正態分布的情況,一般是對因變量y進行轉換,但是其實連續的自變量也是可以轉換的 2.如何判斷變量是否滿足正態分布 3.Box-Cox轉換的優勢 Box-Cox變換的目的是為了讓數據滿足線性模型的基本假定,即線性、正態性及方差齊性 ...

Tue Apr 13 19:21:00 CST 2021 0 354
[轉]基於Box–Muller變換的正態隨機數生成方法

為什么我的眼里常含淚水?因為我有一個算法不會。為了節約點眼淚,今天我們就來介紹著名的Box–Muller變換,基於這種變換,我們便可以得到一個從均勻分布中得到正態分布采樣的算法,本文也會詳細解釋其中蘊含的數學原理。 Box–Muller變換最初由 George E. P. Box ...

Sun Nov 05 05:52:00 CST 2017 0 3044
Cox回歸模型【生存分析】

參考:《復雜數據統計方法——基於R的應用》 吳喜之 在生存分析中,研究的主要對象是壽命超過某一時間的概率。還可以描述其他一些事情發生的概率,例如產品的失效、出獄犯人第一次犯罪、失業人員第一次找到工作 ...

Tue Oct 04 21:02:00 CST 2016 0 13413
COX 比例風險回歸模型--有感

生存分析 三大塊內容: 1,描述性的 生存率、中位生存期、生存曲線等,常用Kaplan-meier法 2,比較分析 兩組的生存曲線是否有差別,log-rank檢驗(單個因素) 3,cox比例風險回歸 類似logistic回歸,多個變量對Y的影響,得到一個概率值,只不過加了時間 多花 ...

Sun Aug 11 01:41:00 CST 2019 0 3995
生存分析(Kaplan-Meier,Cox Regression)

一、背景   在某些場景下我們要判斷一個事件能存活多久,這時候我們就需要使用生存分析相關的方法。例如,一些實驗中小白鼠在某個時間段的生存概率;或者在日常的打車場景中,一個乘客呼叫了訂單,這個訂單在等 ...

Mon Sep 21 23:18:00 CST 2020 0 1296
 
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