1 Laplace算子的物理意義 Laplace算子的定義為梯度的散度。 在Cartesian坐標系下也可表示為: 或者,它是Hessian矩陣的跡: 以熱傳導方程為例,因為熱流與溫度的梯度成正比,那么溫度的梯度的散度就是熱量的損失率。 由此可見,Laplace算子可用 ...
這些天看論文用到了圖的Laplace 矩陣,准備來總結一下: .from: A co regularization approach to semi supervised learning with multiple views 設一個圖 G 的鄰接矩陣 similarity matrix 是 W ,這里 W ij ge 表示數據點 x i 和 x j 之間的相似性。 圖 G 的Laplace 矩 ...
2018-09-30 20:41 2 1534 推薦指數:
1 Laplace算子的物理意義 Laplace算子的定義為梯度的散度。 在Cartesian坐標系下也可表示為: 或者,它是Hessian矩陣的跡: 以熱傳導方程為例,因為熱流與溫度的梯度成正比,那么溫度的梯度的散度就是熱量的損失率。 由此可見,Laplace算子可用 ...
1 Laplace算子的物理意義 Laplace算子的定義為梯度的散度。 在Cartesian坐標系下也可表示為: 或者,它是Hessian矩陣的跡: 以熱傳導方程為例,因為熱流與溫度的梯度成正比,那么溫度的梯度的散度就是熱量的損失率。 由此可見,Laplace算子可用 ...
作者:桂。 時間:2017-04-13 07:43:03 鏈接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6702188.html 聲明:歡迎被轉載,不過記得注明出處哦~ 前言 前面分析了非負矩陣分解(NMF)的應用,總覺得NMF與譜聚類 ...
圖有兩種表示方法,鄰接矩陣和鄰接表,接下來我們講解鄰接矩陣和用c實現一個鄰接矩陣. 我們先看一個圖: 我們想將這樣一個圖信息存儲起來,我們有兩個必須存儲的數據,節點信息(a,b,c,d,e)和權值(3,5,4,1,6,7)和節點之間的關系.權值也就是路徑. 鄰接矩陣表示法,用兩個 ...
鄰接矩陣(無向圖) 考慮到圖是由頂點和邊或弧兩部分組成,合在一起比較困難,那就很自然地考慮到分為兩個結構來分別存儲。 頂點因為不區分大小、主次,所以用一個一維數組來存儲是狠不錯的選擇。 而邊或弧由於是頂點與頂點之間的關系,一維數組肯定就搞不定了,那我們不妨考慮用一個二維數組來存儲 ...
1.介紹圖的相關概念 圖是由頂點的有窮非空集和一個描述頂點之間關系-邊(或者弧)的集合組成。通常,圖中的數據元素被稱為頂點,頂點間的關系用邊表示,圖通常用字母G表示,圖的頂點通常用字母V表示,所以圖可以定義為: G=(V,E) 其中,V(G)是圖中頂點的有窮非空集合,E(G)是V(G ...
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有向圖 在有向圖中,結點對<x ,y>是有序的,結點對<x,y>稱為從結點x到結點y的一條有向邊,因此,<x,y>與<y,x>是兩條不同的邊。有向圖中的結點對<x,y>用一對尖括號括起來,x是有向邊的始點,y是有向邊的終點,有向圖中的邊也稱作弧。 無向圖 在無向圖中,結點對(x,y)是無序 ...