原文:Iterative Quantization,ITQ

Abstract 針對大規模的圖像檢索問題,論文提出了一個高效的ITQ算法。該算法先將中心化后的數據映射到超立方體的頂點上,再通過優化過程尋找一個旋轉矩陣,使得數據點經過旋轉后,與超立方體的頂點數據具有最小的量化誤差。ITQ算法涉及到了multi class spectral clustering 不懂 以及Orthogonal Procrustes problem,且可以通過PCA 無監督 或C ...

2018-09-29 12:41 0 868 推薦指數:

查看詳情

乘積量化(Product Quantization

乘積量化 1。簡介   乘積量化(PQ)算法是和VLAD算法是由法國INRIA實驗室一同提出來的,為的是加快圖像的檢索速度,所以它是一種檢索算法,在矢量量化(Vector Quantization,VQ)的基礎上發展而來,雖然PQ不算是新算法,但是這種思想還是挺有用處的,本文沒有添加公式 ...

Tue Oct 24 21:41:00 CST 2017 0 12559
ITQ迭代量化方法解析

一.問題來源   來源於換關鍵字,從LSH轉換為hash檢索,這要感謝李某。 二.解析   筆者認為關鍵思想是數據降維后使用矩陣旋轉優化,其他和LSH一樣的。 2.1 PCA降維   先對原 ...

Wed May 27 17:47:00 CST 2015 0 1961
H.264 Quantization

H.264 Quantizer 一般的量化器,可用下面的公式來表示: $Z=\pm \left \lfloor\frac{ \left | W \right | }{\bigtriangleup ...

Mon Feb 02 09:59:00 CST 2015 0 2037
一些量化(quantization)技巧

一些量化(quantization)技巧 深度神經網絡壓縮 Deep Compression 為了進一步壓縮網絡,考慮讓若干個權值共享 ...

Mon Oct 04 14:24:00 CST 2021 0 136
6-2 Iterative Mergesort (25 分)

How would you implement mergesort without using recursion? The idea of iterative mergesort is to start from N sorted sublists of length 1, and each ...

Thu Nov 11 03:55:00 CST 2021 0 205
迭代最近點算法 Iterative Closest Points

研究生課程系列文章參見索引《在信科的那些課》 基本原理 假定已給兩個數據集P、Q, ,給出兩個點集的空間變換f使他們能進行空間匹配。這里的問題是,f為一未知函數,而且兩點集中的點數不一定相同。解決這個問題使用的最多的方法是迭代最近點法(Iterative Closest Points ...

Sat Jan 09 22:13:00 CST 2016 1 2119
Optimized Product Quantization 論文筆記

摘要   乘積量化(PQ)是一種有效的矢量量化方法。乘積量化器可以以非常低的存儲器/時間成本生成指數大的碼本。 PQ的本質是將高維向量空間分解為子空間的笛卡爾乘積,然后分別量化這些子空間。 ...

Thu Mar 14 21:19:00 CST 2019 0 596
量化參數QP:quantization parameter 以及 HEVC

一、介紹 1、量化就是把信號的連續取值映射成多個離散的幅值的過程,實現了信號取值多對一的映射。 2、殘差數據進過變換之后,變換系數具有較大的取值范圍,量化可以有效減小信號的取值范圍 ...

Fri Feb 05 22:42:00 CST 2021 0 734
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM