【前言】Drop Path是NAS中常用到的一種正則化方法，由於網絡訓練的過程中常常是動態的，Drop Path就成了一個不錯的正則化工具，在FractalNet、NASNet等都有廣泛使用。 Dr ...

最近在看DARTS的代碼，有一個operations.py的文件，里面是對各類點與點之間操作的方法。 首先定義10個操作，依次解釋： 這是池化函數， ...

題目：Training data-efficient image transformers & distillation through attention 【GiantPandaCV導語】 ...

MCUNet 2020-NIPS-MCUNet Tiny Deep Learning on IoT Devices 來源：ChenBong 博客園 Institute：MIT、N ...

ML.NET是Microsoft最近發布的用於機器學習的開源，跨平台，代碼優先的框架。盡管對我們來說是一個新的框架，但該框架的根源是Microsoft Research，並且在過去十年中已被許多內部團 ...

【GiantPandaCV導語】收集自RepDistiller中的蒸餾方法，盡可能簡單解釋蒸餾用到的策略，並提供了實現源碼。 1. KD: Knowledge Distillation 全稱：Di ...

摘要：VEGA是華為諾亞方舟實驗室自研的全流程AutoML算法集合，提供架構搜索、超參優化、數據增強、模型壓縮等全流程機器學習自動化基礎能力。 本文分享自華為雲社區《VEGA：諾亞AutoML ...

【GiantPandaCV】DARTS將離散的搜索空間松弛，從而可以用梯度的方式進行優化，從而求解神經網絡搜索問題。本文首發於GiantPandaCV，未經允許，不得轉載。 1. 簡介 此論文之前 ...

ENAS 2018-ICML-Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing 來源：ChenBong 博客園 ...

1、自動化模型選擇核心問題 1.1搜索空間 搜索空間定義了對分類問題或回歸問題的可選擇的機器學習算法，如KNN、SVM、k-means等。 1.2搜索策略 搜索策略定義了使用怎樣的算法可以快速 ...