圖像的高斯平滑濾波
1:高斯平滑與濾波的作用 通過高斯平滑使整個圖片過渡均勻平滑，去除細節，過濾掉噪聲。 2:高斯平滑濾波器簡介 高斯平滑濾波器被使用去模糊圖像，和均值濾波器差不多，但是和均值濾波器不一樣的地方就是核不同。均值濾波器的核每一個值都是相等，而高斯平滑濾波器的核內的數卻是呈現高斯分布的。 對於二維 ...
原文：高斯濾波對圖像方差有什么影響
均值與方差 首先回憶下均值和方差的定義，若存在 n 個數為 x , x , dots, x n ，則均值 mu 為： mu frac x x dots x n n 均值衡量的是數值集中在哪個數值附近。令標准差為 sigma ，則方差 sigma 為： sigma frac n sum i n x i mu 標准差用於衡量數值分布距離均值的平均距離，即數據的集中程度。 定性分析 定性地分析，高斯濾波 ...
2018-09-27 17:43 0 1311 推薦指數：
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OriImage=imread('D:\圖片\Pinned\2_110624211810_1.jpg'); %讀入圖片sigma1 = 10; %高斯正態分布標准差grayImg=rgb2gray(OriImage); %轉為灰度圖像gausFilter ...
圖像濾波之高斯濾波介紹
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圖像處理___高斯濾波與高斯噪聲
噪聲 1.噪聲表現形式 噪聲在圖像上常表現為一引起較強視覺效果的孤立像素點或像素塊。一般，噪聲信號與要研究的對象不相關，它以無用的信息形式出現，擾亂圖像的可觀測信息。通俗的說就是噪聲讓圖像不清楚。 2.噪聲對數字圖像的影響 對於數字圖像信號，噪聲表為或大或小的極值，這些極值通過加減作用於 ...
圖像處理：高斯濾波
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圖像的卷積(濾波)運算(二)——高斯濾波
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圖像處理 -- 空域高斯濾波與頻域高斯濾波
卷積定理 函數空間域的卷積的傅里葉變換是函數傅里葉變換的乘積。對應地，頻率域的卷積與空間域的乘積存在對應關系。即： 由卷積定理可知所有頻域的濾波理論上都可以轉化為空域的卷積操作。 給定頻率域濾波器，可對其進行傅里葉逆變換得到對應的空域濾波器；濾波在頻域更為直觀，但空域 ...