原文:參數方程消參法

前言 消參的常用方法有:代入消參法,加減消參法,乘除消參法,平方消參法 或變形后平方消參 ,組合消參法等。 方法例說 代入消參法 引例如,直線 left begin array l x t y t end array right. t為參數 , 將 t x 代入 ,得到 y x , 即 x y ,代入消參完成。 加減消參法 依上例,兩式相加,得到 x y ,加減消參完成。 乘除消參法 引例 如, ...

2018-09-20 20:54 0 2517 推薦指數:

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求解線性方程

這里的,主要是針對矩陣$A$可逆的情況下(如果$A$不可逆元后不好回代),即線性方程組只有唯一解的情況下,有多解的情況的解法在后面介紹。 目前我們用於解線性方程組的方法依然是Gauss。在Gauss中,我們將右側向量b與A寫在一起作為一個增廣 ...

Sat Aug 03 23:51:00 CST 2019 0 412
1.1 解線性方程組的矩陣

高斯元已經非常熟練了,不比再進行贅述。 定義 1.1-1 階梯矩陣 \(0\)行在下方 主元(每行第一個非\(0\)元)的列數隨行數增大而嚴格增大 定義 1.1-2 簡化行階梯矩陣 階梯矩陣 主元是\(1\) 主元所在列其余都是\(0\) 在高斯元中 ...

Tue Feb 23 06:16:00 CST 2021 0 297
數學 - 線性代數導論 - #2 用Gauss解線性方程

線性代數導論 - #2 用Gauss解線性方程組 #2實現了#1中的承諾,介紹了求解線性方程組的系統方法——Gauss。 既然是一種系統的方法,其基本步驟可以概括如下: 1.將方程組改寫為增廣矩陣: 為了省去傳統中反復出現但是沒有應用價值的未知數符號和運算符 ...

Wed Jan 24 05:33:00 CST 2018 0 2783
用高斯求解線性方程

線性方程組問題可以利用矩陣變換求解。利用高斯,將矩陣轉換成一個行階梯矩陣,最后得到一個簡化行階梯矩陣,就是方程的解。參考資料(高斯) Java代碼 復雜度分析 該算法的時間復雜度為O(n^3),空間復雜度為O(n^2)。對於維度不高的線性方程還是可以接受。 ...

Fri Feb 15 06:25:00 CST 2019 0 686
高斯

高斯: 常用來解線性方程組,例如: 首先,我們需要提出各個系數,因為元只和系數有關系。 -> 這樣轉成矩陣的模樣存下來。 每次元需要選擇一個方程作為方程,然后用這個方程消去其他方程(非方程)中的某個元。 我們從前往后,從上往下選擇方程 ...

Sat Mar 16 03:48:00 CST 2019 0 842
高斯

自學了一陣高斯元啦,感覺這個東西聽着高深,其實還是很Logical(有邏輯的)。下面我就分享一下自己對高斯元的認識啦,希望也可以幫初學者了解這個算法。 首先我們要清楚:高斯元的目的在於求線性方程組的解。 所以呢,我們先從一個小小的解方程組的例子開始: 偉大的數學天才 ...

Mon Jul 06 02:39:00 CST 2015 8 10823
 
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