Description 給你一張完全圖,每一個點有一個點權為 \(a[i]\),邊 \((u,v)\) 的邊權為 \(a[u]\) \(xor\) \(a[v]\),求最小生成樹的邊權和. solution 正解:trie樹+貪心 考慮優化kruskal的過程,我們找出邊權最小的且邊的兩邊 ...
最小完全圖 時間限制: s 空間限制: KB 題目描述Description 若一個圖的每一對不同頂點都恰有一條邊相連,則稱為完全圖。 最小生成樹MST在Smart的指引下找到了你,希望你能幫它變成一個最小完全圖 邊權之和最小的完全圖 。 注意:必須保證這個最小生成樹MST對於最后求出的最小完全圖是唯一的。 輸入描述Input Description 第一行一個整數n,表示生成樹的節點數。 接下 ...
2018-09-19 14:11 3 2081 推薦指數:
Description 給你一張完全圖,每一個點有一個點權為 \(a[i]\),邊 \((u,v)\) 的邊權為 \(a[u]\) \(xor\) \(a[v]\),求最小生成樹的邊權和. solution 正解:trie樹+貪心 考慮優化kruskal的過程,我們找出邊權最小的且邊的兩邊 ...
題目鏈接 分析: 這是一張完全圖,並且邊的權值是由點的權值$xor$得到的,所以我們考慮貪心的思想,考慮$kruskal$的過程選取最小的邊把兩個連通塊合並,所以我們可以模仿$kruskal$的過程,倒着做$kruskal$,設定當前的最高位為$d$,我們把點集分為兩個集合,$s$集合代表$d ...
圖的最小生成樹 對於一張圖,我們有一個定理:n個點用n-1條邊連接,形成的圖形只可能是樹。我們可以這樣理解:樹的每一個結點都有一個唯一的父親,也就是至少有n條邊,但是根節點要除外,所以就是n-1條邊。還有一種理解:樹里不存在環,那么既要連接n個點又不能形成環,只能用n-1條邊。 那么,對於一張 ...
帶權圖的鄰接矩陣中無連接的值為無限大最小生成樹的算法:從一個頂點出發找到其他頂點的所有的邊,放入優先列隊,找到權值最小的,把它和它所到達的頂點放入樹的集合中。再以終點作為源點找到所有到其他頂點的邊(不包括已放入樹中的頂點),放入優先隊列中,再從中取最小的把它到達的頂點放入樹的集合中(最小生成樹 ...
對於無向圖,完全圖:任意兩個結點之間都有直接相連的路徑 連通圖:指任意兩個結點之間都有一個路徑相連. 這里的路徑可以是間接的 生成樹:是通過對圖的一次遍歷(深度or廣度)產生的,本質上是一棵樹,它擁有連通圖的所有頂點,且最少的邊,同時一個圖的生成樹是它的最小 ...
1. 最小生成樹的定義 生成樹指的是含有所有頂點的無環連通子圖。注意這其中的三個限定條件: 1)包含了所有的頂點 2)不存在環 3)連通圖 如上圖所示。就是一個生成樹。 而最小生成樹指的是所有的邊的權值加起來最小的生成樹。最小生成樹的重要應用領域太多,包括各種網絡問題 ...
1.圖的最小生成樹(貪心算法) 我兩個算法的輸出都是數組表示的,當前的索引值和當前索引對應的數據就是通路,比如parent[2] = 5;即2和5之間有一個通路,第二個可能比較好理解,第一個有點混亂 是什么? 將一個有權圖中的 所有頂點 都連接起來,並保證連接的邊的 總權重最小,即最小生成樹 ...
最近在復習數據結構和算法的的內容,棧和隊列的思想是比較深刻,借於許多高級語言都有相應的框架實現了棧和隊列鏈表等,所以對於這一類,我們只需要了解其思想,在真正操作時,也會顯得比較簡單。但是還有一類數據結構是稍顯復雜的,在高級語言的程序里面並沒有相應的框架,比如樹和圖。樹一般可用節點 ...