布魯納認為，學習的實質是一個人把同類事物聯系起來，並把它們組織成賦予它們意義的結構。學習就是認知結構的組織和重新組織。知識的學習就是在學生的頭腦中形成各學科知識的知識結構。簡言之，按照布魯納的觀點，知識的學習就是在學生的頭腦中形成一定的知識結構。這種知識結構是由學科知識中的基本概念、基本思想或原理 ...

借助三維坐標系來看下歐氏距離和余弦相似度的區別 從圖上可以看出歐式距離衡量的是空間中各點之間的絕對距離，和點所在的位置坐標（即個體各維度的特征數值）直接相關，距 ...

（feasibility of learning）？機器學習的學習理論對這些問題作出了解釋。本文以理論 ...

我認為《深度學習入門：基於Python的理論與實現》電子書代碼基本原理，簡潔清楚，所用數學基本就是大一水平，適合做第一本入門書。 《深度學習入門：基於Python的理論與實現》書代碼實現的神經網絡全是用numpy，超級適合剛剛入門想了解神經網絡，數學不好看公式看不懂的人，看完這本基本就懂深度學習 ...

一、機器學習的概念 　　1、什么是學習？ 　　　　--從人的學習說起 　　　　--學習理論；從實踐中總結 　　　　--在理論上推導；在實踐中檢驗 　　　　--通過各種手段獲取知識或技能的過程 　　2、機器怎么學習？ 　　　　--處理某個特定的任務，以大量的“經驗”為基礎 ...

一般學習理論---行為主義 (一)行為主義： 行為主義學習理論又稱“刺激—反應”理論，行為主義學習理論認為，人類的思維是與外界環境相互作用的結果，即“刺激—反應”，刺激和反應直接的聯接叫做強化。 學習的實質就是通過強化來建立刺激與反應直接的聯結。 （二）對於教師教學的意義 ...

一、概述 我們知道，機器學習的特點就是：以計算機為工具和平台，以數據為研究對象，以學習方法為中心；是概率論、線性代數、數值計算、信息論、最優化理論和計算機科學等多個領域的交叉學科。所以本文就先介紹一下機器學習涉及到的一些最常用的的數學知識。 二、線性代數 2-1、標量 一個標量 ...

我們在推導機器學習公式時，常常會用到各種各樣的對數，但是奇怪的是--我們往往會忽略對數的底數是誰，不管是2，e，10等。 原因在於，lnx，log2x，log10x，之間是存在常數倍關系。 回顧學過的數學知識，換底公式如下: 　　　　　　　　　　　　　　　　 則有 ...