我認為《深度學習入門：基於Python的理論與實現》電子書代碼基本原理，簡潔清楚，所用數學基本就是大一水平，適合做第一本入門書。
《深度學習入門：基於Python的理論與實現》書代碼實現的神經網絡全是用numpy，超級適合剛剛入門想了解神經網絡，數學不好看公式看不懂的人，看完這本基本就懂深度學習是弄啥子了。
如果連這本都看不懂的話，可以去看《Python神經網絡編程》。我個人認為這兩本書是最簡單直白的方式讓人理解神經網絡的了。
《深度學習原理與實踐》電子書代碼對深度學習的了解可以看出非常深刻，而且關鍵是有一定的實戰經驗，特別是圖像方面等。深度學習是機器學習的一個分支，這些年也比較火，書的內容在這兩個方面都有介紹，而且參考了深度學習的最新的一些技術，而不是論文上的老的技術，這無疑對開發者幫助是很大的。推薦這本好書，可以做為人工智能方面的參考資料。
也推薦國人寫的《深度學習理論與實戰基礎篇》電子書代碼，兼顧理論和實戰，學過之后，既能深入理解理論知識，又能把理論知識用於實戰，可以邊看電子書，邊做電子筆記，同時可以運行、閱讀和修改相關代碼，從而可以更加深刻地理解理論知識。
《深度學習理論與實戰基礎篇》電子書代碼不僅包含人工智能、機器學習及深度學習的基礎知識，如卷積神經網絡、循環神經網絡、生成對抗網絡等，而且也囊括了學會使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 這三個主流的深度學習框架的最小知識量；不僅有針對相關理論的深入解釋，而且也有實用的技巧，包括常見的優化技巧、使用多 GPU 訓練、調試程序及將模型上線到生產系統中。
整理的《深度學習入門:基於Python的理論與實現》電子書代碼，《深度學習原理與實踐》電子書資料，《深度學習理論與實戰基礎篇》電子資料，深度學習方面的電子學習資料供大家參考:
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