目錄 隨機變量的概念 離散型隨機變量 概率分布(函數) 連續性隨機變量 隨機變量的概念 概念: 隨機變量是表示隨機現象各種結果的變量。如硬幣正反面為1,0.那么1,0即為隨機變量. 定義 : 有樣本空間\(\Omega ...

注：上一小節總結了離散型隨機變量，這個小節總結連續型隨機變量。離散型隨機變量的可能取值只有有限多個或是無限可數的（可以與自然數一一對應），連續型隨機變量的可能取值則是一段連續的區域或是整個實數軸，是不可數的。最常見的一維連續型隨機變量有三種：均勻分布，指數分布和正態分布。下面還是主要從概述、定義 ...

注：上一小節對隨機變量做了一個概述，這一節主要記錄一維離散型隨機變量以及關於它們的一些性質。對於概率論與數理統計方面的計算及可視化，主要的Python包有scipy, numpy和matplotlib等。 以下所有Python代碼示例，均默認已經導入上面的這幾個包，導入代碼 ...

宋浩《概率論與數理統計》筆記---2.2.2、連續型隨機變量及其概率密度函數 一、總結 一句話總結： 【不可以逐個列舉】：連續型隨機變量是指如果隨機變量X的所有可能取值不可以逐個列舉出來，而是取數軸上某一區間內的任一點的隨機變量。 【例如，一批電子元件的壽命、實際中常遇到的測量誤差等都是 ...

宋浩《概率論與數理統計》筆記---2.3.2、連續型隨機變量函數的分布 一、總結 一句話總結： 設X的f_X(x)，y=g(x)，Y=g(X) 第一步：F_Y(x)=F_X(x)，兩邊對x求導 第二步：f_Y(x)=f_X(x)， 1、分布函數F(x)和概率密度函數f(x)的關系 ...

注：如果說一個隨機變量的分布函數（累計分布或概率密度分布）是對該隨機變量最完整，最具體的描述，那么隨機變量的數字特征就是對該隨機變量的部分特征的描述。分布函數就像是一個人的全身像，而數字特征就像是一個人的局部特寫。 0. 為什么要研究隨機變量的數字特征 很多情況下，可能由於數據 ...

1 隨機變量 1.1 隨機變量 2 離散型隨機變量 2.1 離散型隨機變量 有些隨機變量，它全部可能取到的值是有限個或可列無限多個，這種隨機變量稱為離散型隨機變量 2.2 分布律 2.3 0-1分布 2.4 伯努利試驗、二項分布 ...

一、隨機變量函數的分布 ...