對於方陣A，如果為非奇異方陣，則存在逆矩陣inv(A)對於奇異矩陣或者非方陣，並不存在逆矩陣，但可以使用pinv(A)求其偽逆 inv： inv(A)*B 實際上可以寫成A\B B*inv(A) 實際上可以寫成B/A 這樣比求逆之后帶入精度要高 A\B ...

求模逆的方法有好幾種，這里介紹一個擴展歐幾里德算法： 求A關於N的逆元B，即要找出整數B，使A * B mod N = 1 。如：17關於3120的模逆元素求解。 首先對余數進行輾轉相除。 3120 = 17 × 183 + 9 17 ...

Matlab提供了兩種除法運算：左除（\）和右除（/）。一般情況下，x=a\b是方程a*x =b的解，而x=b/a是方程x*a=b的解。例：a=[1 2 3; 4 2 6; 7 4 9]b=[4; 1; 2];x=a\b則顯示：x= -1.5000 ...

MATLAB 左除與右除的區別 先定義兩個矩陣a和矩陣b。如下： /：右除。a/b表示矩陣a乘以矩陣b的逆。 \：左除。a\b表示矩陣a的逆乘以b。 ./：右除。a./b表示矩陣a中的每個元素除以矩陣b的對應的元素。.\：左除。a.\b表示矩陣b中的每個元素除以矩陣a的對應的元素 ...

1、矩陣的加減乘除求逆運算的概念： 　　（1）矩陣概念 有m n個數排列成一個m行n 列，並括以方括弧（或圓括弧）的數表稱為m行n 列矩陣。 　　（2）矩陣加法： 　　（3）矩陣乘法： 　　（4）矩陣的求逆運算 　　（5）矩陣的除法： 　　　　分成兩種 ...

　　在RLS自適應濾波器的實現過程中，難免不涉及矩陣的求逆運算。而求逆操作雙是非常耗時的，一個很自然的想法就是盡可能的避免直接對矩陣進行求逆運算。那么，在RLS自適應濾波器的實現中，有沒有一種方法能避免直接求逆運算呢？答案當然是有的：使用矩陣求逆引理來避免對矩陣進行直接求逆。 　　這里先對矩陣求 ...

齊次變換可以是相對於共同的參考坐標系的變換，也可以相對於變換過程中不同的當前坐標系來實現變換。不同的變換矩陣相乘的順序（左乘與右乘），可以得到不 同（相反）的結果。由於OpenGL使用的是左乘（向量左乘變換矩陣），這里用左乘來舉例。 對於變換矩陣R = Rz * Ry ...

當尾數用二進制表示時，浮點規格化的定義是尾數M應滿足： 1/2 ≤ |M|<1 顯然對於正數而言，有M = 00.1φφ…φ；對於負數，其補碼形式為11.0φφ…φ（即-0.0*******，左歸）。這樣，當進行補碼浮點加減 ...