格拉姆矩陣（Gram matrix）詳細解讀
目錄 基礎知識-向量的內積 Gram matrix介紹 Gram matrix的應用-風格遷移 一、基礎知識-向量的內積 1.1 向量的內積定義：也叫向量的點乘，對兩個向量執行內積運算，就是對這兩個向量對應位一一相乘之后求和的操作，內積的結果是一個標量。 1.2 實例 ...
原文：風格遷移(1)-格拉姆矩陣
風格遷移又稱風格轉換，直觀的說就是給輸入的圖像假濾鏡，但是又不同於傳統濾鏡。風格遷移基於人工智能，但是每個風格都是由真正的藝術家作品訓練。只要給定原始圖片，並且選擇藝術家的風格圖片，就能把原始圖片轉換成相應的藝術家風格的圖片。 風格遷移的要求： ：要求生成的圖片在內容，細節上盡量與輸入圖片相似。 ：要求生成圖片在分割上盡可能與風格圖片相似。 因此我們定義兩個損失函數 content loss 和 ...
2018-05-30 17:11 0 3770 推薦指數：
相關推薦
線性代數17.正交矩陣和格拉姆-施密特
正交基 用 \(q_1、q_2、q_3...q_n\) 表示標准正交基，標准表示長度是單位長度，任何 \(q\) 都與其他 \(q\) 正交，她具有性質： \[q_i^T.q_j= \beg ...
格拉姆-施密特正交化--QR分解法的來源(三)
轉自知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/76703543 首先是格拉姆-施密特正交化 標准正交矩陣Q有如下的特性 根據這篇文章投影矩陣的通式為 當A為正交矩陣Q時，上式可以轉化為 這樣就簡化了投影矩陣P，所以這就是正交化的好處。 我們在這篇文章研究投影矩陣 ...
正交投影、格拉姆施密特正交(二）
在前面文章 《正交投影、格拉姆施密特正交(一）》中，有下式： 當矩陣A為標准正交矩陣Q時，由於正交 ...
正交投影、格拉姆施密特正交(一)
數學基礎弱，我真是個渣渣 下面來整理一下2021.10.19學到的知識 版權聲明：本文為CSDN博主「nineheaded_bird」的原創文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權協議，轉載請附上原文 ...
線性代數筆記19——格拉姆-施密特正交化
標准正交矩陣 標准正交向量 有一堆向量，q1,q2……qn，它們兩兩正交，這意味着這些向量滿足： 一個向量沒法和自己正交，在i = j時，讓qiTqi = 1，這相當於qi模長等於1： 向量的轉置乘以自身等於1，意味着這個向量是單位向量，所以我們稱這堆向量q1,q2 ...
keras圖像風格遷移
風格遷移： 在內容上盡量與基准圖像保持一致，在風格上盡量與風格圖像保持一致。 1. 使用預訓練的VGG19網絡提取特征 2. 損失函數之一是“內容損失”（content loss），代表合成的圖像的特征與基准圖像的特征之間的L2距離，保證生成的圖像內容和基准圖像保持一致。 3. ...
風格遷移算法
最近推導了一些機器學習入門的算法，老是搞那些數學知識，搞的自己都沒信心和新區了。今天學着玩點有趣好玩的。 圖像的藝術風格遷移算法，算是一個簡單有趣，而且一般人都能看得到效果的算法。圖像藝術風格遷移，簡單的理解，就是找一個照片作為內容，然后把這個照片換成梵高或者畢加索等制定的風格。關於圖像藝術風格 ...