原文:導數、方向導數與梯度

導數,方向導數,切線 梯度是從高中就開始接觸的概念,然而對這幾個概念的認識不清,困惑了我很長時間,下面我將以圖文並茂的形式,對這幾個概念做詳細的解釋。 , 導數 定義:設函數y f x 在點x 的某個鄰域內有定義,當自變量x在x 處有增量 x, x x 也在該鄰域內時,相應地函數取得增量 y f x x f x 如果當 x 時, y與 x之比極限存在,則稱函數y f x 在點x 處可導,並稱這個極 ...

2018-05-14 16:32 2 2914 推薦指數:

查看詳情

方向導數,偏導數梯度

高數學的時候就沒弄明白,考試之前說這個太難不考(蜜汁自信),結果出了兩道大題,現回顧總結一下 給出方向導數的定義 定理 如果函數在點是可微分的,那么函數在該點沿任一方向方向導數都存在,且有 其中為X軸到 方向的轉角. 記住,方向導數 實為一個 數值 ...

Mon Apr 15 20:29:00 CST 2019 0 1162
方向導數,偏導數梯度

方向導數,偏導數梯度 一、總結 一句話總結: 方向導數:曲面的每一個點是有很多條切線的,不同方向的切線就是方向導數。 偏導數:例如f(x0,y0)對x求偏導就是與X軸方向平行時的方向導數梯度梯度方向是最大的方向導數,是f(x,y)這一點增長最快的方向。 二、方向導數 ...

Sat Jun 27 02:48:00 CST 2020 0 3314
導數、偏導數方向導數梯度梯度下降

導數 設有一元函數  \(\normalsize y=f(x)\)   則函數在點 \(\normalsize x_{0}\) 處的導數為    \(\normalsize f^{'}(x_{0})=\lim_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{f(x_{0}+\Delta ...

Sun Feb 16 02:58:00 CST 2020 0 972
方向導數梯度向量與全微分

一個最簡單的例子:f(x,y)=x+y 那么全微分df=dx+dy 因為這個f(x,y)對x和y都是線性的,所以df=dx+dy對大的x和y變化也成立。 將x和y方向分開看,x方向每增加dx=1(y不變),f(x,y)增加df=1;y方向每增加dy=1(x不變),f(x,y)也增加df ...

Thu May 01 17:26:00 CST 2014 0 3743
梯度下降法與方向導數

from https://www.zhihu.com/question/30672734 下面從梯度方向導數的關系來解釋: 1 方向導數 引入 原來我們學到的偏導數指的是多元函數沿坐標軸的變化率,但是我們往往很多時候要考慮多元函數沿任意方向的變化率,那么就引出了方向導數 ...

Fri Mar 23 02:27:00 CST 2018 0 1272
終於理解了方向導數梯度

本文作者Key,博客園主頁:https://home.cnblogs.com/u/key1994/ 本內容為個人原創作品,轉載請注明出處或聯系:zhengzha16@163.com 0.淵源 第一次接觸方向導數梯度的概念,是在大學的高等數學課堂上,當時對於這部分內容是似懂非懂 ...

Wed Sep 11 07:37:00 CST 2019 2 16537
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM