概率筆記6——多維隨機變量
和其它問題一樣，概率也可能同時受到多個條件的影響，例如考察某地區中學生的身體素質，隨機地選取一名學生，觀察學生的身高 X，體重 Y 和肺活量 Z 等指標。隨機變量 X，Y，Z 來自同一樣本空間，它們的取值可能相互影響。像這樣同時考慮的多個隨機變量，稱為多維隨機變量。本章以二維隨機變量為例，介紹 ...
原文：概率統計筆記_多個隨機變量之間的關系
聯合概率:包含多個條件的且所有條件同時成立的概率. 邊緣概率:僅與單個隨機變量相關的概率. 注意:邊緣概率是一個相對概念.對於隨機變量X,Y,Z的聯合分布來說,P Y ,Z 也是一種邊緣概率,同時P Y ,Z 也是Y 與Z 的聯合概率. 聯合分布,邊緣分布與條件分布的關系: 聯合分布和邊緣分布之間的關系: 邊緣分布和條件分布可以用來表示聯合分布: 練習: 貝葉斯公式 作圖求解 : 獨立性: 概率論 ...
2018-04-07 23:12 0 1123 推薦指數：
相關推薦
概率統計學習——（二）隨機變量及其分布
參考自 盛驟, 謝式千, 潘承毅. 概率論與數理統計 第四版[M]// 概率論與數理統計, 第四版. 高等教育出版社, 2008. 隨機變量及其分布 設隨機實驗的樣本空間為S=｛e}. X=X(e)是定義在樣本空間S上的實值單值函數. 稱X=X(e)為隨機變量 書中作者注： 嚴格地說“對於任意 ...
宋浩《概率論與數理統計》筆記---2.2.2、連續型隨機變量及其概率密度函數
宋浩《概率論與數理統計》筆記---2.2.2、連續型隨機變量及其概率密度函數 一、總結 一句話總結： 【不可以逐個列舉】：連續型隨機變量是指如果隨機變量X的所有可能取值不可以逐個列舉出來，而是取數軸上某一區間內的任一點的隨機變量。 【例如，一批電子元件的壽命、實際中常遇到的測量誤差等都是 ...
（概率論與數理統計-一）離散型隨機變量與連續型隨機變量
離散型隨機變量與連續型隨機變量 離散型隨機變量 若隨機變量X的取值為有限個或可數個，則稱X為離散型隨機變量. 例如，拋四次硬幣的概率，設正面朝上為X，那一共就有(X=0)，(X=1)，(X=2)，(X=3)，(X=4)五種情況，很明顯是有限個，所以這個X就是離散型隨機變量 離散 ...
概率空間與隨機變量的概念
中學階段的概率的概念，無法滿足后續學習的要求，因此必須從測度論角度重新定義概率。本文整理了一些相關概念。 1 概率的公理化定義 定義 概率空間（probability space）：三元參數組\((\Omega, \mathcal{F}, \mathbf{P})\)定義了一個概率空間 ...
概率、隨機變量及其分布
目錄 1 概率 1.1 試驗、計數法則和概率分配 1.1.1 計數法則、組合和排列 1.1.2 概率分配 1.2 事件及其概率 1.3 概率的基本性質 1.3.1 事件 ...
【概率論】隨機變量
隨機變量 定義 一般地，隨機變量是從 \(\Omega\)（樣本空間）到實數域上的函數。 累積分布函數 \(F(x) = P(X\leq x),x\in(-∞,∞)\) 離散隨機變量 是只取有限值或至多可列無限值的隨機變量。 一般地，能與整數集形成一一對應的集合就是可列無限集 ...
概率論04 隨機變量
”。 這一講，我們將討論隨機變量。隨機變量(random variable)的本質是一個函數，是從樣本空間的子 ...