常見離散和連續概率分布 (1)伯努利試驗 若試驗\(E\)只可能出現\(A\)和\(B\)兩種結果,則稱該類試驗為伯努利試驗。顯然,若\(P(A)=p\),則有\(P(B)=1-p\),將\(E\)獨立地重復\(n\)次,則將這一串試驗稱為\(n\)重伯努利試驗。 (2)二項分布 ...
轉載自:知乎 愛神的飛刀 離散 連續概率分布小結 python中的應用 前言 一,離散分布 . 伯努利分布 關於豎線vline . 二項分布 Binomial Distribution 如何檢驗一個分布是不是二項分布 以上就是二項分布的特征,如符合則該分布是二項分布。 二項分布概率質量函數PMF為: P k C k n p k p n k 期望和方差: 期望:np , n次獨立事件預計成功多少次 ...
2018-04-07 16:58 1 912 推薦指數:
常見離散和連續概率分布 (1)伯努利試驗 若試驗\(E\)只可能出現\(A\)和\(B\)兩種結果,則稱該類試驗為伯努利試驗。顯然,若\(P(A)=p\),則有\(P(B)=1-p\),將\(E\)獨立地重復\(n\)次,則將這一串試驗稱為\(n\)重伯努利試驗。 (2)二項分布 ...
1,兩點分布:(0-1分布)X~B(1,p) 只有兩種狀態 P(X=1)=p P(X=0)=1-p 數學期望P,方差1-P 2,二項分布:X~B(1,p) 貝努力試驗,重復進行N次,各次試驗結果互不影響。重復的獨立試驗為N重貝努力試驗,簡稱貝努力試驗 0=<K< ...
1、期望-隨機變量的平均值 每次試驗中,一個離散型隨機變量的期望值是試驗中每一次可能出現的結果的概率乘以其結果的總和。 期望數學公式: X是一個離散型的隨機變量,可能取值x1,x2...,對應概率p1,p2...。 說明:期望類似均值,但均值針對於數據集,期望描述的是隨機變量 ...
1. 二項分布(離散) 2. 正態分布(連續) ...
記要 今天在計算分類模型自行區間時,用到了R中正太分布的qnorm函數,這里做簡單記要,作為備忘。 R中自帶了很多概率分布的函數,如正太分布,二次分布,卡放分布,t分布等,這些分布的函數都有一個共性,每個分布擁有4個帶有d,p,q,r前綴的函數。比如正太分布 ...
Python(包括其包Numpy)中包含了了許多概率算法,包括基礎的隨機采樣以及許多經典的概率分布生成。我們這個系列介紹幾個在機器學習中常用的概率函數。先來看最基礎的功能——隨機采樣。 1. random.choice 如果我們只需要從序列里采一個樣本(所有樣本等概率被采),只需要 ...
接上篇概率分布,這篇文章講概率分布在python的實現。 文中的公式使用LaTex語法,即在\begin{equation}至\end{equation}的內容可以在https://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php?lang=zh-cn頁面轉換 ...
在上一篇博文《Python中的隨機采樣和概率分布(一)》中,我們介紹了Python中最簡單的隨機采樣函數。接下來我們更進一步,來看看如何從一個概率分布中采樣,我們以幾個機器學習中最常用的概率分布為例。 1. 二項(binomial)/伯努利(Bernoulli)分布 1.1 概率質量函數 ...