原文:高斯-馬爾可夫定理(Gauss-Markov Theorem)

在統計學中,高斯 馬爾可夫定理 Gauss Markov Theorem 陳述的是:在線性回歸模型中,如果誤差滿足零均值 同方差且互不相關,則回歸系數的最佳線性無偏估計 BLUE, Best Linear unbiased estimator 就是普通最小二乘法估計 誤差不需要假定誤差滿足獨立同分布 iid 或正態分布,而僅需要滿足 零均值 不相關 同方差 這三個稍弱的條件。 注意:這里面最佳指 ...

2018-04-03 07:45 0 2321 推薦指數:

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馬爾毯(Markov Blanket)

馬爾毯(Markov Blanket) 最近接觸到馬爾毯(MarkovBlanket)這個概念,發現網上資料不多,通俗易懂的解釋甚少,查了一些資料后,決定寫一個總結。 提到馬爾毯,就會有一堆從名字上看很相近的概念,比如馬爾鏈(Markov ...

Sat Nov 03 18:35:00 CST 2018 0 3150
馬爾(Markov)

1. 馬爾網絡、馬爾模型、馬爾過程、貝葉斯網絡的區別   以下共分六點說明這些概念,分成條目只是方便邊閱讀邊思考,這6點是依次遞進的,不要跳躍着看。 將隨機變量作為結點,若兩個隨機變量相關或者不獨立,則將二者連接一條邊;若給定若干隨機變量,則形成一個有向圖 ...

Wed Mar 31 18:51:00 CST 2021 0 352
馬爾過程(以馬爾Markov為例)

馬爾過程(以馬爾Markov為例) 馬爾過程 馬爾過程的大概意思就是未來只與現在有關,與過去無關。 簡單理解就是渣男只在乎下一刻會不會愛你只取決於這一時刻對你的新鮮感,而與你之前對這段感情的付出毫無關系。 設有一個隨機過程X(t),如果對於下一個任意的時間序列 ...

Sun May 17 00:45:00 CST 2020 0 1414
馬爾(Markov)不等式

馬爾不等式把概率關聯到數學期望,給出了隨機變量的分布函數一個寬泛但仍有用的界。 令 $X$ 為非負隨機變量,且假設 $E(X)$ 存在,則對任意的 $a > 0$ 有 $$P\left \{ X \geq a \right \} \leq \frac{E(X)}{a}$$ 馬爾 ...

Mon Jul 13 16:25:00 CST 2020 1 4957
馬爾Markov Chains

Good resource, Markov Chains Explained Visually, http://setosa.io/ev/markov-chains/ https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NTUxNTM0Mg==&mid ...

Wed Feb 26 02:41:00 CST 2020 0 1078
 
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