馬爾可夫毯(Markov Blanket) 最近接觸到馬爾可夫毯(MarkovBlanket)這個概念,發現網上資料不多,通俗易懂的解釋甚少,查了一些資料后,決定寫一個總結。 提到馬爾可夫毯,就會有一堆從名字上看很相近的概念,比如馬爾可夫鏈(Markov ...
在統計學中,高斯 馬爾可夫定理 Gauss Markov Theorem 陳述的是:在線性回歸模型中,如果誤差滿足零均值 同方差且互不相關,則回歸系數的最佳線性無偏估計 BLUE, Best Linear unbiased estimator 就是普通最小二乘法估計 誤差不需要假定誤差滿足獨立同分布 iid 或正態分布,而僅需要滿足 零均值 不相關 同方差 這三個稍弱的條件。 注意:這里面最佳指 ...
2018-04-03 07:45 0 2321 推薦指數:
馬爾可夫毯(Markov Blanket) 最近接觸到馬爾可夫毯(MarkovBlanket)這個概念,發現網上資料不多,通俗易懂的解釋甚少,查了一些資料后,決定寫一個總結。 提到馬爾可夫毯,就會有一堆從名字上看很相近的概念,比如馬爾可夫鏈(Markov ...
1. 馬爾可夫網絡、馬爾可夫模型、馬爾可夫過程、貝葉斯網絡的區別 以下共分六點說明這些概念,分成條目只是方便邊閱讀邊思考,這6點是依次遞進的,不要跳躍着看。 將隨機變量作為結點,若兩個隨機變量相關或者不獨立,則將二者連接一條邊;若給定若干隨機變量,則形成一個有向圖 ...
馬爾可夫過程(以馬爾科夫鏈Markov為例) 馬爾可夫過程 馬爾可夫過程的大概意思就是未來只與現在有關,與過去無關。 簡單理解就是渣男只在乎下一刻會不會愛你只取決於這一時刻對你的新鮮感,而與你之前對這段感情的付出毫無關系。 設有一個隨機過程X(t),如果對於下一個任意的時間序列 ...
馬爾可夫不等式把概率關聯到數學期望,給出了隨機變量的分布函數一個寬泛但仍有用的界。 令 $X$ 為非負隨機變量,且假設 $E(X)$ 存在,則對任意的 $a > 0$ 有 $$P\left \{ X \geq a \right \} \leq \frac{E(X)}{a}$$ 馬爾 ...
1、參考資料: 博客園 - 劉建平隨筆:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 嗶站up主 - 白手起家的百萬富翁:https://www.bi ...
Good resource, Markov Chains Explained Visually, http://setosa.io/ev/markov-chains/ https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NTUxNTM0Mg==&mid ...
必要性的證明 充分性的證明 參考 參考1:《概率論與數理統計教材》(茆詩松,第二版) 參考2:[公式推導]用最簡潔的方法證明多元正態分布的條件分布 參考3:《線性統計模型-線性回歸與方差分析》(王松桂) 參考3:百度文庫--《隨機過程-正態馬爾科夫 ...
Atitit 馬爾可夫過程(Markov process) hmm隱馬爾科夫。 馬爾可夫鏈,的原理attilax總結 1. 馬爾可夫過程1 1.1. 馬爾科夫的應用 生成一篇“看起來像文章的隨機文本”。1 2. 隱馬爾科夫過程1 3. 隱馬模型基本要素及基本三問題2 4. 維特 ...