numpy.cov() 協方差計算方法
公式原理 對於隨機變量\(X\)，\(Y\)，協方差\(COV(X,Y)=E(X-EX)(Y-EY)=E(XY)-EXEY\) 假設選取n個樣本即，對於總體\(X\)的樣本即為\(X_1=[x_1,x_2,x_3,...]\)，均值記為\(\bar{x}=\frac{1}{n ...
原文：numpy協方差矩陣numpy.cov
numpy.cov m,y None,rowvar True,bias False,ddof None,fweights None,aweights None source Estimate a covariance matrix, given data and weights. Covariance indicates the level to which two variables vary ...
2018-04-01 22:20 1 7325 推薦指數：
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