用python進行KS檢驗
簡介 Kolmogorov-Smirnov test（KS檢驗）是一種重要的非參數檢驗方法，應用非常廣泛，比如之前介紹的數據庫CMap，其核心算法就是借鑒KS檢驗。 KS檢驗是一種統計檢驗方法，其通過比較兩樣本的頻率分布、或者一個樣本的頻率分布與特定理論分布（如正態分布）之間的差異大小來推論 ...
原文：KS檢驗統計量的擴展應用（CMap）
KS檢驗統計量的擴展應用 KS Kolmogorov Smirnov 檢驗是比較兩個經驗分布之間是否存在差異。 我們設X , X , , Xm, Y , Y , , Ym為兩個獨立隨機樣本，分別滿足假設A 和A ，分布函數分別為F,G。現在我們想知道的是X和Y的概率分布之間是否存在差異，我們建立以下假設 H ：F t G t , for every t H ：F t G t , for at le ...
2018-03-31 21:57 1 2272 推薦指數：
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本文參考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29399126（詳細參考該鏈接，本文只是記錄，以備后續查看） 6. 例子 1 對一台設備進行壽命檢驗，記錄10次無故障工作時間，並按照從小到大的次序排列如下：（單位小時） 420 500 920 1380 1510 ...
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