線性相關性度量
1. 相關性度量 為了定量的描述線性相關性，統計學奠基人K. Pearson提出了Pearson相關系數、心理學家CE. Spearman提出了Spearman等級相關系數、統計學家M. Kendall提出了Kendall秩相關系數。這三種相關系數最具有代表性、應用也最廣泛，它們既有聯系 ...
原文：最大信息系數——檢測變量之間非線性相關性
https: blog.csdn.net qtlyx article details 最后的效果就是這樣的。很明顯可以看到，左下角那個有點像三角函數的關系，Pearson系數 就是線性相關系數 為 ，而MIC則有 . 。 摘自：http: tech.ifeng.com a .shtml 最大信息系數 最大信息系數 MIC 於 年提出，它是用於檢測變量之間非線性相關性的最新方法。用於進行 MIC 計 ...
2018-03-26 16:11 0 11054 推薦指數：
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一、協方差 可以通俗的理解為：兩個變量在變化過程中是同方向變化？還是反方向變化？同向或反向程度如何？（你變大，同時我也變大，說明兩個變量是同向變化的） 協方差定義：Cov(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))] 公式簡單翻譯一下是：如果有X,Y兩個變量，每個時刻的“X值與其均值之差 ...
向量組的線性相關性
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皮爾遜積矩線性相關系數（Pearson's r）用於計算兩組數組之間是否有線性關聯,舉個例子: 計算兩組數據的線性相關性,就是,b是否隨着a的增長而增長,或者隨着a的增長而減小,或者兩者不相關: 皮爾遜積矩線性相關系數的公式是: (標准化數據a * 標准化數據b).mean ...
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P10 第三講 向量組01--線性相關性
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