0、小敘閑言 續第一章之后,對數字圖像和圖像處理略有了解。第二章內容有不少,書中編寫了很多的函數,還是一樣,只要沉下心看看,理清楚結構,看明白功能,個人覺得很容易看明白。同時書中的代碼都有很多的注釋,更加減少我們看代碼的難度。耐心,靜心,定會有所收獲。 1、本章整體結構 本章內容很多,也有 ...
總結性的一篇博文,內容其實很簡單,之所以寫出來是為了對自己之前所學做一些總結。 參考自: 數字圖像處理 第三版 岡薩勒斯 中,以及師兄提供的參考資料,在此對師兄表示感謝。 空間域處理是直接對像素進行操作的方法,這是相對於頻率域處理而言的。空間域處理主要分為兩大類:灰度變換和空間濾波。灰度變換在圖像單個像素上操作,主要以對比度和閾值處理為目的。空間濾波涉及改善性能的操作,通過像元領域來處理。 空間域 ...
2018-03-23 11:39 1 17015 推薦指數:
0、小敘閑言 續第一章之后,對數字圖像和圖像處理略有了解。第二章內容有不少,書中編寫了很多的函數,還是一樣,只要沉下心看看,理清楚結構,看明白功能,個人覺得很容易看明白。同時書中的代碼都有很多的注釋,更加減少我們看代碼的難度。耐心,靜心,定會有所收獲。 1、本章整體結構 本章內容很多,也有 ...
綜述 對於圖像的處理有兩種思路,一種是對圖像本身的直接處理,即空間域處理;另一種是在頻率域進行處理。關於空域和頻域,可以參考《傅里葉變換——另一種世界觀》。在空間域的處理相對簡單,因此首先介紹的是空域處理法。空域中有兩種重要處理方法:灰度變換(或亮度變換)和空間濾波(或鄰域處理、空間卷積 ...
1.概述¶ 伽瑪變換又名指數變換、冪次變換或冪律變換,是另一種常用的非線性變換 伽馬變換主要用於圖像的校正,將灰度過高或者灰度過低的圖片進行修正,增強對比度。變換公式就是對原圖像上每一個像素 ...
分類:對數變換屬於灰度變換中的非線性變換。作用:1.對數變換實現了圖像灰度擴展和壓縮的功能。可以從對數曲線看出,它擴展低灰度值而壓縮高灰度值。2.用於顯示傅里葉變換的頻譜圖。在進行傅立葉變換時,得到的頻譜的動態范圍較大,頻譜值的范圍通常為[0,10^6],甚至更高。這樣范圍的值,顯示器是無法完整 ...
(1)線性變換:通過建立灰度映射來調整源圖像的灰度。 k>1增強圖像的對比度;k=1調節圖像亮度,通過改變d值達到調節亮度目的;0 i = imread('theatre.jpg');i = im2double(rgb2gray(i));[m,n]=size(i);%增加對比度Fa ...
一、引入 空間域方法:對像素操作的過程->對圖像像素直接處理。 空間域處理可由該式定義: \(g(x,y)=T[f(x,y)]\) 其中,f(x,y)為原圖像,g(x,y)為處理后的圖像,T為定義在x,y的鄰域(不一定是4/8/m鄰域,可能是更大的范圍,如3x3,5x5的mask ...
灰度變換 灰度變換函數 s = T(r) 其中r為輸入圖像在(x, y)點處的灰度值,s為輸出圖像在(x, y)點處的灰度值 灰度變換的作用 上圖所示的兩幅T(s)函數的圖像曲線,第一幅圖可以增強圖像對比度,第二幅圖可以對圖像進行二值化處理 灰度變換函數 反轉函數 ...
包括圖像反轉、對數變換、冪律(伽馬)變換、分段線性變換函數,測試圖選的不咋地 (圖分別為原圖、灰度圖、灰度反轉圖、對數變換圖、冪律(伽馬)變換圖) ———————————————————————————————————— 分段線性變換函數 就是用拉格朗日插值法實現分段 ...