在圖像處理中，直方圖是非常重要，也是非常有用的一個處理要素。 在skimage庫中對直方圖的處理，是放在exposure這個模塊中。 1、計算直方圖 函數：skimage.exposure.histogram(image, nbins=256) 在numpy包中，也提供了一個計算直方圖 ...

很多情況下，圖像的灰度級集中在較窄的區間，引起圖像細節模糊。通過直方圖處理可以明晰圖像細節，突出目標物體，改善亮度比例關系，增強圖像對比度。直方圖處理基於概率論。 直方圖處理通常包括直方圖均衡化和直方圖規定化。直方圖均衡化可實現圖像的自動增強，但效果不易控制，得到的是全局增強的結果。直方圖規定化 ...

直方圖均衡化 直方圖均衡化是圖像處理領域中利用圖像直方圖對對比度進行調整的方法。 直方圖均衡化要達到的效果： 基本思想:把原始圖的直方圖變換為均勻分 布的形式，這樣就增加了像素灰度值的動態 范圍，從而達到增強圖像整體對比度的效果 使用的方法是灰度級變換：s = T(r ...

直方圖 像這樣形狀的數據統計圖就叫做直方圖。 不嚴謹的來說，簇狀柱狀圖也可以看成直方圖，我們之后不進行區別。 灰度直方圖 橫軸為灰度值，縱軸為灰度值在圖中的頻數。 e.g. 如下圖 設灰度級為2，最大灰度值為1 n(0)=13 n(1)=7 歸一化 即令縱軸為頻率，橫軸上將最大 ...

直方圖均衡化(Histogram Equalization) 又稱直方圖平坦化,實質上是對圖像進行非線性拉伸,重新分配圖像象元值,使一定灰度范圍內象元值的數量大致相等。這樣,原來直方圖中間的峰頂部分對比度得到增強,而兩側的谷底部分對比度降低,輸出圖像的直方圖是一個較平的分段直方圖:如果輸出 ...

全局直方圖均衡化 直方圖均衡化通過調整圖像的直方圖來增強圖像的對比度，經常使用在醫學圖像分析中。 例如一幅8*8圖像像素值如下： 對各個像素值進行計數： 得到累計概率分布： 其中均衡化后的像素值計算公式為： 前面的標題全局直方圖均衡化，代表着直方圖在整個圖像計算 ...

灰度直方圖是灰度的函數,描述的是圖像中具有該灰度級的像素的個數。如果用直角坐標系來表示,則它的橫坐標是灰度級,縱坐標是該灰度出現的概率(像素的個數)。 ...

直方圖匹配，又稱直方圖規定化，即變換原圖的直方圖為規定的某種形式的直方圖，從而使兩幅圖像具有類似的色調和反差。直方圖匹配屬於非線性點運算。 直方圖規定化的原理：對兩個直方圖都做均衡化，變成相同的歸一化的均勻直方圖，以此均勻直方圖為媒介，再對參考圖像做均衡化的逆運算 ...