常用算法時間復雜度的計算方法
1. 時間復雜度 時間復雜度是指程序運行從開始到結束所需要的時間。時間復雜度的計算一般比較麻煩，故在數據結構的研究中很少提及時間復雜度。為了便於比較同一個問題的不同算法，通常做法是，從算法中選取一種對於所研究的問題來說是基本操作的原操作，以該基本操作重復執行的次數做為算法的時間 ...
原文：[算法基礎]Big O Notation時間復雜度計算方法
首先一點就是無視任何常量 從最簡單的開始 這段時間復雜度為常數 ,所以O . 然后 這一段是線性的,則時間復雜度為N,所以O N ,就算運行多次,比如 次 次, N依然看做O N . 但是 這一段則是二次的,不是二次元,是二次quadratic,這一段的運行次數為N N,所以O N . 再一個例子 這一段是對數的Logarithmic,有點難理解吧,就是說以上的例子每次都要找到中間的部分,那么中間 ...
2018-03-19 05:25 0 2729 推薦指數：
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