文章首發：xmoon.info 邊緣提取 在大多數時候圖像的邊緣可以承載大部分的信息，並且提取邊緣可以除去很多干擾信息，提高處理數據的效率 目標: 識別圖像中的突然變化(不連續) 圖像的大部分語義信息和形狀信息都可以編碼在邊緣上 理想:藝術家使用線條勾勒畫(但藝術家也使用對象 ...

Canny 邊緣檢測算法 Steps: 高斯濾波平滑 計算梯度大小和方向 非極大值抑制 雙閾值檢測和連接 代碼結構： 代碼解讀： 1. 高斯濾波平滑 創建一個高斯核(kernel_size=5)： 執行卷積和平均操作（以下均以 ...

Canny邊緣檢測分為四步： 1、圖像降噪：使用高斯濾波器，平滑圖像，濾除噪聲，噪聲是灰度值變化較大的部分，容易被識別為噪聲 2、計算圖像梯度：圖像的梯度即為圖像的灰度值的變化最快的地方，梯度的模即為方向導數的最大值（將圖像看作函數），邊緣也是灰度值變化最快的地方 3、非極大值抑制：將局部 ...

1. 寫在前面 最近在做邊緣檢測方面的一些工作，在網絡上也找了很多有用的資料，感謝那些積極分享知識的先輩們，自己在理解Canny邊緣檢測算法的過程中也走了一些彎路，在編程實現的過程中，也遇到了一個讓我懷疑人生的BUG（日了狗狗）。就此寫下此文，作為后記，也希望此篇文章可以幫助那些在理解Canny ...

 該博客轉載自 邊緣檢測之Canny, 原博客格式清晰, 數學分析到位, 圖文並茂, 建議直接看, 我這里就是做一個備份 1. 寫在前面 最近在做邊緣檢測方面的一些工作，在網絡上也找了很多有用的資料，感謝那些積極分享知識的先輩們，自己在理解Canny邊緣檢測算法的過程中也走了一些彎路，在編 ...

　　有時候，我們需要提取一個圖像的邊緣利於計算。 　　opencv實現了Canny邊緣檢測的函數，方便調用。Canny算子的原理是首先在x,y方向求一階導數，然后組合為4個方向的導數。這些方向的導數達到局部最大值的點就是組成邊緣的候選點。 　　1.1cvCanny函數 ...

1.Canny邊緣檢測基本原理 (1)圖象邊緣檢測必須滿足兩個條件：一能有效地抑制噪聲；二必須盡量精確確定邊緣的位置。 (2)根據對信噪比與定位乘積進行測度，得到最優化逼近算子。這就是Canny邊緣檢測算子。 (3)類似 ...

邊緣檢測是 圖像處理和計算機視覺中的基本問題， 邊緣檢測的目的是標識 數字圖像中 亮度變化明顯的點。圖像屬性中的顯著變化通常反映了屬性的重要事件和變化。這些包括（i）深度上的不連續、（ii）表面方向不連續、（iii）物質屬性變化和（iv）場景照明變化。 邊緣檢測是 圖像處理和 計算機視覺中 ...