原文:3D點雲的深度學習

使用卷積神經網絡 CNN 架構的深度學習 DL 現在是解決圖像分類任務的標准解決方法。但是將此用於處理 D數據時,問題變得更加復雜。首先,可以使用各種結構來表示 D數據,所述結構包括: 體素網格 點雲 多視圖 深度圖 對於多視圖和深度圖的情況,該問題被轉換為在多個圖像上使用 D CNN解決。通過簡單定義 D卷積核,可以將 D CNN的擴展用於 D Voxel網格。但是,對於 D點雲的情況,目前還不 ...

2018-03-13 20:06 3 6423 推薦指數:

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3D深度學習

3D深度學習 在自動駕駛中關於三維深度學習方法應用、三維場景語義理解的方法以及對應的關鍵技術介紹。 1. 數據 但是對於3D,數據正在迅速增長。大有從2D3D發展的趨勢,比如在opencv中就已經慢慢包含了3D的處理的相關模塊,在數據方面點的獲取也是有多種渠道, 無論是 ...

Sun May 31 13:58:00 CST 2020 0 1366
深度學習3D場景理解

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Thu Oct 11 02:26:00 CST 2018 2 13506
3D幾何擬合

3D幾何擬合 Supervised Fitting of Geometric Primitives to 3D Point Clouds 論文地址: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers ...

Mon May 25 23:12:00 CST 2020 0 1526
 
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