3D點雲深度學習 在自動駕駛中關於三維點雲的深度學習方法應用、三維場景語義理解的方法以及對應的關鍵技術介紹。 1. 數據 但是對於3D點雲,數據正在迅速增長。大有從2D向3D發展的趨勢,比如在opencv中就已經慢慢包含了3D點雲的處理的相關模塊,在數據方面點雲的獲取也是有多種渠道, 無論是 ...
使用卷積神經網絡 CNN 架構的深度學習 DL 現在是解決圖像分類任務的標准解決方法。但是將此用於處理 D數據時,問題變得更加復雜。首先,可以使用各種結構來表示 D數據,所述結構包括: 體素網格 點雲 多視圖 深度圖 對於多視圖和深度圖的情況,該問題被轉換為在多個圖像上使用 D CNN解決。通過簡單定義 D卷積核,可以將 D CNN的擴展用於 D Voxel網格。但是,對於 D點雲的情況,目前還不 ...
2018-03-13 20:06 3 6423 推薦指數:
3D點雲深度學習 在自動駕駛中關於三維點雲的深度學習方法應用、三維場景語義理解的方法以及對應的關鍵技術介紹。 1. 數據 但是對於3D點雲,數據正在迅速增長。大有從2D向3D發展的趨勢,比如在opencv中就已經慢慢包含了3D點雲的處理的相關模塊,在數據方面點雲的獲取也是有多種渠道, 無論是 ...
轉載請注明本文鏈接: https://www.cnblogs.com/Libo-Master/p/9759130.html PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation ...
目錄 摘要 1、引言: 2、背景 2.1 數據集 2.2評價指標 3、3D點雲分割 3.1 3D語義分割 3.1.1 基於投影的方法 多視圖 ...
目錄 摘要 1、引言: 2、點雲深度學習的挑戰 3、基於結構化網格的學習 3.1 基於體素 3.2 基於多視圖 3.3 高維晶格 4、直接在點雲上進行的深度學習 4.1 PointNet 4.2 ...
目錄 摘要 1、引言: 2、背景 2.1 數據集 2.2評價指標 3、3D形狀分類 3.1基於多視圖的方法 3.2基於體素的方法 3.3基於點的方法 3.3.1 點對多層 ...
2020國防科大綜述:3D點雲深度學習—綜述 一些別人的博客——X-POWER,這個作者其他文章也不錯 這邊具體值得讀一讀的文章有:PointNet,DGCNN,View-GCN, PointCNN, PointWeb, RS-CNN ... 重要點摘抄: 摘要: 深度學習 ...
3D點雲幾何擬合 Supervised Fitting of Geometric Primitives to 3D Point Clouds 論文地址: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers ...